Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie we wdrażaniu funkcji LLM lub ML do środowiska produkcyjnego
- doświadczenie z ustrukturyzowanym wyjściem LLM i przypadkami użycia RAG
- umiejętność samodzielnego prowadzenia technicznego rozpoznania problemów AI i porównywania podejść na realnych danych
- doświadczenie w pracy z złożonymi lub nieustrukturyzowanymi danymi
- doświadczenie w budowaniu komponentów wielokrotnego użytku integrujących się z większymi systemami
- zdolność do podejmowania decyzji technicznych i odpowiedzialności za dostarczenie
Mile widziane
- przetwarzanie złożonych tabel PDF, Word, Excel oraz ekstrakcja wielojęzyczna
- Pydantic, async Python, agenci LLM, tool-calling, observability/tracing, AWS, S3, Airflow, Kubernetes, MongoDB Atlas, OCR, modele vision-language lub GPU inference
Opis stanowiska
Billennium szuka AI Engineera do budowy rozwiązań opartych na Generative AI i LLM, w tym systemów RAG i ekstrakcji danych z dokumentów. Będziesz pracować z Data Scientists, Product Ownerami i Software Engineerami nad produkcyjnymi aplikacjami AI, prowadząc techniczne rozpoznanie problemów i budując zestawy ewaluacyjne. To oferta dla osoby, która nie tylko implementuje, ale samodzielnie analizuje problemy, proponuje rozwiązania i bierze odpowiedzialność za cały cykl dostarczenia — w tym za ryzyko i terminy. Uwaga: wymagane jest udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM/ML do produkcji, nie wystarczą eksperymenty.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
empowering businesses
Firma pomaga innym firmom w rozwoju technologicznym, co może oznaczać pracę nad różnorodnymi projektami.
🔴
supportive, growth-focused environment
Może oznaczać zarówno realne możliwości rozwoju, jak i nacisk na ciągłe podnoszenie kwalifikacji przez pracownika.
🔴
Lead technical discovery for applied AI problems
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie analizował problemy i proponował rozwiązania, a nie tylko implementował gotowe pomysły.
🔴
Own delivery plans, progress and technical risks
Kandydat będzie odpowiedzialny za cały cykl życia projektu, w tym za zarządzanie ryzykiem i terminami.
🔴
experience shipping LLM or ML features to production
Wymagane jest udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli AI do środowiska produkcyjnego, a nie tylko eksperymenty.