Senior AI Engineer
HORIZON-AUTOMATION Sp. z o.o. Sp. k.
⚲ Wrocław
15 000–26 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących LLM
- rozumienie RAG i ograniczeń obecnych modeli
- umiejętność samodzielnego przejścia od pomysłu do działającego prototypu
- umiejętność integrowania różnych źródeł danych
- umiejętność rozmowy z użytkownikami i rozumienia ich problemów
Mile widziane
- doświadczenie z MCP i tool calling
- doświadczenie z AI agents
- doświadczenie z MLOps / LLMOps
Opis stanowiska
Horizon-Automation buduje AI Knowledge Layer dla swojego systemu zarządzania projektami automatyki przemysłowej (HDOS) — chodzi o to, by wiedza z dokumentacji, lessons learned, raportów z commissioningów i wcześniejszych realizacji była dostępna dla kolejnych zespołów, a nie zamknięta w głowach pojedynczych ekspertów. Będziesz projektować aplikacje oparte na LLM, RAG i Agentic AI, budować bazę wiedzy, integrować AI z dokumentami i systemami firmy oraz tworzyć mechanizmy oceny jakości odpowiedzi i ograniczania halucynacji. To oferta dla osoby, która lubi pracować blisko użytkowników (inżynierów automatyki) i sama przechodzić drogę od prototypu do wdrożenia produkcyjnego. Uwaga: opis wymagań sugeruje szeroki zakres obowiązków i dużą samodzielność — 'przejście od pomysłu do prototypu' może oznaczać pracę bez wsparcia zespołu, a 'szybkie eksperymentowanie z późniejszym uporządkowaniem' bywa sygnałem chaosu organizacyjnego lub braku ustalonych procesów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
umiejętność samodzielnego przejścia od pomysłu do działającego prototypu
Może oznaczać pracę bez wsparcia zespołu, presję na szybkie dostarczanie efektów i szeroki zakres obowiązków.
🔴
szybkie eksperymentowanie z późniejszym uporządkowaniem rozwiązania
Sugeruje możliwy chaos organizacyjny, brak ustalonych procesów lub konieczność pracy w warunkach niepewności.
🔴
branie ownership za rezultat
Często oznacza pełną odpowiedzialność za wynik przy ograniczonym wpływie na decyzje lub zasoby.
🟡
umiejętność rozmowy z użytkownikami i rozumienia ich problemów
Może wskazywać na brak dedykowanego product ownera lub business analityka, co zwiększa zakres obowiązków.
🟡
zainteresowanie nie tylko modelem, ale całym systemem wokół niego
Sygnalizuje szeroki zakres zadań wykraczający poza typową rolę AI engineera.