Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
21 000 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend, data, ML lub AI)
- doświadczenie w FinTech, WealthTech, bankowości lub na danych finansowych
- doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji backendowych i API
- praktyka z LLM, agentami AI, RAG i frameworkami orkiestracji (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel)
- doświadczenie w prompt engineeringu, ewaluacji i testowaniu aplikacji AI
- praca z bazami danych
- znajomość koncepcji data engineeringu i pipeline'ów ETL
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim
Opis stanowiska
WealthArc buduje platformę WealthTech i szuka osoby, która od podstaw zbuduje infrastrukturę danych oraz usługi AI zasilające produkty finansowe — nie chodzi o kolejnego chatbota, lecz o systemy przetwarzające rozproszone dane finansowe w gotowe do użycia przez modele i agentów obiekty danych. Realnie zajmiesz się pipeline'ami ETL, aplikacjami opartymi na LLM, RAG i agentach oraz API wystawiającymi dane. Uwaga: opis operuje ogólnikami ('global AI data infrastructure that powers the future of finance'), więc realny zakres i skala projektu mogą być szersze niż sugeruje ogłoszenie, a praca w małym zespole 'high-performing' przy rozproszonych strefach czasowych (US, Szwajcaria, Polska, Singapur) może oznaczać duże obciążenie i spotkania poza standardowymi godzinami. To dobra oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi samodzielnie budować produkcyjne rozwiązania AI w domenie finansowej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Build the global AI data infrastructure that powers the future of finance!
Bardzo ogólne, wielkie słowa bez konkretów — trudno ocenić realny zakres i skalę projektu.
🔴
small, high-performing engineering team
Mały zespół 'high-performing' bywa eufemizmem na duże obciążenie i szeroki zakres obowiązków przy ograniczonych zasobach.
🟡
This isn't about building another chatbot
Zapewnienie mające odróżnić ofertę od konkurencji, ale bez konkretów co dokładnie będzie budowane.
🔴
cross-functional teams across the US, Switzerland, Poland, and Singapore
Praca w rozproszonych strefach czasowych może oznaczać wczesne/wieczorne spotkania.