Senior AI Engineer

O projekcie: Opis firmy Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma. Opis stanowiska Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas! O produkcie inFaktu: - Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce, - Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów, - Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji, - Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu. Oferujemy: - Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI - Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów - Możliwość udziału w konferencjach branżowych - Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości - Komfortowe biuro w centrum Krakowa lub Warszawy - Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B - Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju - Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne - Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air - Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe - Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa - Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera - Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby - Dofinansowanie do usług księgowych inFakt - Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie - Grupowe zajęcia z języka angielskiego - Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem - Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy - Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa Wymagania: Aplikuj, jeśli: - bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), - masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic, - masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach, - znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG, - masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne), - znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług, - masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych, - umiesz optymalizować i skalować modele AI, - masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą, - umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie, - masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI, - umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych, - tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy, - znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku, - odpowiada Ci hybrydowy model pracy - praca jest na co dzień w 100% zdalna, z okazjonalnymi zjazdami zespołu w Krakowie (2 razy w miesiącu). Świetnie, jeśli także: - masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev), - znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne, - znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele, - masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines), - znasz środowiska DataOps, - jesteś otwarta/y na pracę w biurze w Krakowie 2 dni w tygodniu. Codzienne zadania: - BĘDZIESZ: - tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych, - rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP), - projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP), - integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A, - tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja), - projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone), - tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM, - dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu, - wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych, - współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI), - analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce, - tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.