Senior AI Engineer – Agentic AI & Software Development
⚲ Warszawa
25 200 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania
- min. 2 lata doświadczenia z AI, machine learning lub data engineering
- praktyczna znajomość Azure AI Foundry i powiązanych usług Azure
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań agentic AI (context search, vectorization, integracja baz wiedzy)
- doświadczenie w programowaniu, preferowany Java lub podobny język, ze zrozumieniem SDLC, CI/CD i testów automatycznych
- znajomość narzędzi DevOps: Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube
Mile widziane
- doświadczenie z rozwiązaniami do wyszukiwania wiedzy (RAG, embeddingi, bazy wiedzy)
- znajomość Kubernetes lub OpenShift oraz Terraform lub CloudFormation
Opis stanowiska
Stanowisko Senior AI Engineer w ITDS dla klienta z branży ubezpieczeniowej, rozwijającego systemy z wykorzystaniem AI. Będziesz projektować rozwiązania AI usprawniające cykl SDLC — od analizy i planowania po development, testy i automatyzację — ze szczególnym naciskiem na agentic AI i architektury RAG. To oferta dla doświadczonego dewelopera, który chce łączyć pracę z modelami AI, Azure AI Foundry i DevOps. Szczera uwaga: 'rapidly developing its systems' oznacza fazę wczesnego rozwoju — spodziewaj się zmian, niepewności i pracy nad wieloma eksperymentami jednocześnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Lead innovation in AI-driven software development — shape the future of intelligent solutions!
Oczekuje się, że będziesz aktywnie proponować i wdrażać nowe pomysły, a nie tylko wykonywać zadania.
🔴
Warsaw-based opportunity with hybrid work model.
Praca hybrydowa może oznaczać różne poziomy elastyczności w zależności od potrzeb firmy, od kilku dni w biurze do sporadycznych wizyt.
🔴
rapidly developing its systems using artificial intelligence.
Systemy mogą być w fazie wczesnego rozwoju, co oznacza potencjalne zmiany, niepewność i potrzebę szybkiego adaptowania się do nowych rozwiązań.
🔴
Conduct proof-of-concept experiments, ensuring rapid validation of hypotheses in a fast-paced R&D environment.
Duży nacisk na eksperymentowanie i szybkie testowanie pomysłów, co może oznaczać pracę nad wieloma projektami jednocześnie z niepewnym wynikiem.
🔴
Facilitate knowledge sharing across multidisciplinary teams to embed AI-driven innovations into organizat
Oczekuje się, że będziesz aktywnie dzielić się wiedzą i szkolić innych, co może wykraczać poza typowe obowiązki inżyniera.