Senior AI Engineer (AI Factory)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie
- znajomość co najmniej jednego środowiska cloud (Azure, AWS, GCP)
- doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu pipeline'ami CI/CD (GitHub Actions)
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów ETL i rozwiązań AI na platformach chmurowych (Azure ML, Azure Databricks, Google Vertex AI, Google Cloud Run, AKS, Azure Container Apps)
- doświadczenie w roli technical leada — podejmowanie decyzji architektonicznych
- znajomość wymagań bezpieczeństwa, sieci i firewall w środowisku chmurowym
- doświadczenie w pracy w SCRUM i Scaled Agile Framework
Opis stanowiska
Rola technical leada zespołu Reusable AI w programie AI Factory P&G — odpowiadasz za decyzje techniczne i architektoniczne, rozwój usług AI (np. Translation service) oraz szablony pipeline'ów AI dla data scientistów. Współpracujesz z zespołami IPA i GenAI przy integracji usług oraz dbasz o opłacalność i adopcję produktów. Uwaga: poza czystą inżynierią będziesz dużo czasu poświęcać na komunikację z interesariuszami, ocenę kosztów i integrację istniejących, czasem słabo udokumentowanych systemów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Lead the technical and architectural decisions for the Reusable AI team, in particular for what concerns the development of services versus reusable components, and external contributions
Oczekuje się, że będziesz podejmować kluczowe decyzje techniczne i architektoniczne, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potencjalne konflikty decyzyjne.
🔴
Collaborate closely with the project manager to clearly understand user needs, facilitating effective communication between stakeholders to ensure that solutions meet business requirements
Może to oznaczać, że będziesz musiał dużo czasu poświęcać na komunikację i negocjacje z różnymi grupami interesariuszy, a nie tylko na czyste kodowanie.
🔴
Focus on the economic sustainability of the products developed by the team, evaluating cost-effectiveness and long-term viability
Oprócz aspektów technicznych, będziesz musiał brać pod uwagę koszty i opłacalność rozwiązań, co może wykraczać poza tradycyjne obowiązki inżyniera AI.
🔴
Engage with the IPA team to utilize their API backend capabilities effectively, and collaborate with the GenAI team to integrate and consolidate inherited services for enhanced functionality
Może to oznaczać pracę z istniejącymi, potencjalnie niedoskonałymi lub słabo udokumentowanymi systemami, które wymagają integracji i napraw.