Senior AI Engineer - AOT

O projekcie: A Siemens Mobility Kft. K+F központjában, a XI. kerületi Infoparkban olyan projekteken dolgozunk, melyek biztosítják a zavartalan, fenntartható, megbízható és biztonságos közlekedést. A projektről: A Smart Text Hub (STH) projekt célja, hogy a Siemens Mobility különböző mérnöki, dokumentációs és operatív területeiről érkező felhasználói igényeket termékszintű, skálázható, AI‑alapú szolgáltatásokká alakítsa. A csapat olyan AI‑vezérelt szoftverrendszereket fejleszt, amelyek megbízhatóan működnek és hosszú távú értéket teremtenek. A projekt középpontjában a modern LLM‑alapú technológiák, a fejlett retrieval‑architektúrák, a szemantikus dokumentumfeldolgozás és az AI‑alapú backend szolgáltatások állnak. Mi az, amit mi biztosítunk? - Családbarát munkahelyet, kötetlen munkaidővel, rugalmas hozzáállással. - Stresszmentes környezetet, ahol nagy hangsúlyt kap a work-life balance. - Fejlődési lehetőségeket, egyéni tréning kerettel, kidolgozott karrierúttal. - Fontos számunkra az egészséged, többek közt élet- és egészségbiztosítással óvunk. - Ergonomikus munkakörnyezetet biztosítunk számodra, ezzel is kényelmessé téve az irodai munkavégzést. - A felsoroltak mellett egy több mint 20 elemből álló béren kívüli juttatási csomaggal várunk. Wymagania: Te vagy az ideális jelölt, ha: - Rendelkezel legalább 5 év szoftverfejlesztési tapasztalattal AI‑fókusszal (NLP, LLM, RAG). - Magabiztosan programozol Pythonban (clean code, típusos Python 3.11+, async/await, Pydantic). - Van gyakorlatod retrieval‑architektúrákban (RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok). - Jártas vagy a tesztelésben és kódminőség‑biztosításban (pytest, mocking, quality gate). - Tapasztalt vagy konténerizált környezetekben (Docker). - Dolgoztál már éles termékkörnyezetbe kerülő szoftvereken, termékszemlélettel. - Ismered az iteratív fejlesztési kereteket (CRISP‑DM, SDLC). - Képes vagy automatizált kiértékelési pipeline‑ok, benchmark rendszerek tervezésére. - Aktív B2+ angol nyelvtudással rendelkezel. - Gyorsan tanulsz, jól alkalmazkodsz és erős analitikus gondolkodással rendelkezel. - Proaktívan, felelősségteljesen és hatékonyan dolgozol, önállóan és csapatban is. A pályázásod során előnyt jelenthet, amennyiben: - AWS vagy Azure OpenAI tapasztalat. - MCP (Model Context Protocol) és modern API szabványok ismerete. Codzienne zadania: - Felhasználói igények megértése és átalakítása termékszintű AI‑megoldásokká. - Szoros együttműködés különböző belső üzleti és technológiai területekkel. - AI‑alapú műszaki koncepciók és megoldások elkészítése, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek. - Prompt engineering feladatok és kiértékelési módszerek tervezése, automatizálása és működtetése (benchmarking). - Adatminőség és adatkezelés felügyelete a modellek megfelelő kontextussal történő ellátása érdekében. - Termékszintű, éles környezetbe szánt AI szolgáltatások és komponensek fejlesztése (LLM‑integráció, szemantikus indexelés, RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok). - Skálázható backend API‑k, ágens‑alapú AI folyamatok és robusztus adatfolyamok fejlesztése. - End‑to‑end funkciók megvalósítása: tervezés, implementálás, tesztelés, dokumentáció, bevezetés, monitorozás. - CI/CD gyakorlatok, kódminőség és code review folyamatok aktív alkalmazása. - Konténerizáció használata (Docker) fejlesztéshez és üzemeltetéshez. - Gyakornokok mentorálása és szakmai támogatása AI területen. - Iteratív fejlesztési módszertanok (CRISP‑DM, SDLC) alkalmazása.