Senior AI Engineer – GenAI & Legacy Modernization
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Mokotów
150–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- doświadczenie z akceleratorami modernizacji GenAI
- doświadczenie z architekturą LLM i prompt engineeringiem
- doświadczenie w projektowaniu Agentic AI
- doświadczenie z architekturą RAG
- doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia ML i AI governance
- doświadczenie w architekturze rozwiązań (solution architecture)
- doświadczenie w automatyzacji analizy kodu
- doświadczenie w ekstrakcji reguł biznesowych z użyciem AI
Opis stanowiska
Stanowisko konsultanta Senior AI Engineer w Square One Resources przy programie modernizacji złożonych środowisk enterprise w sektorze finansowym, z wykorzystaniem Generative AI, LLM i rozwiązań agentowych. Będziesz pracować nad AI-assisted modernizacją systemów, architekturą RAG, automatyzacją analizy kodu, ekstrakcją reguł biznesowych i reverse engineeringiem systemów legacy. To oferta dla doświadczonego inżyniera AI, który chce pracować zdalnie przy dużej transformacji enterprise. Szczera uwaga: reverse engineering starych systemów bez dokumentacji bywa żmudny, a automatyczna ekstrakcja reguł biznesowych to trudne zadanie bez gwarancji idealnych rezultatów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
GenAI modernization accelerators
Prawdopodobnie chodzi o gotowe narzędzia lub frameworki, które firma już posiada lub chce wdrożyć, a niekoniecznie o tworzenie ich od zera.
🔴
legacy system reverse engineering
Może oznaczać dogłębne analizowanie starych systemów bez jasnej dokumentacji, co bywa żmudne i frustrujące.
🟡
AI-assisted modernization of complex enterprise systems
Może oznaczać, że AI będzie narzędziem wspomagającym, a nie kluczowym elementem decyzyjnym w procesie modernizacji.
🟡
Source-to-target conversion accelerators
Wskazuje na istnienie zdefiniowanych procesów lub narzędzi do migracji danych, które mogą wymagać adaptacji, a nie budowania od podstaw.
🔴
Business rule extraction using AI
Może oznaczać próbę automatycznego wydobycia zasad z kodu lub danych, co jest trudnym zadaniem i może nie przynieść idealnych rezultatów.