NoFluffJobs Praca zdalna Senior New

Senior AI Engineer [M/F]

Stackmine

⚲ Remote

25 000 - 35 000 PLN (PERMANENT)

Wymagania

  • Python

Opis stanowiska

O projekcie: Jako AI Engineer dołączysz do zespołu, który buduje nową generację inteligentnych systemów konwersacyjnych dla branży rekrutacyjnej. Tworzymy zaawansowanych asystentów AI wspierających procesy hiringu i rekrutacji, których celem jest maksymalne zwiększenie efektywności zespołów HR oraz zapewnienie spersonalizowanego doświadczenia kandydatom. Pracujemy nad systemami opartymi o agentic AI, w których autonomiczne modele i agenci współpracują, podejmują decyzje i realizują zadania w oparciu o kontekst oraz dane. Stack technologiczny: Python, Machine Learning, NLP, LLM, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face. Wymagania: - min. 5 lat doświadczenia w budowie i wdrażaniu systemów ML w środowisku produkcyjnym, - zaawansowana znajomość: Machine Learning / NLP, LLM fine-tuning i ewaluacja modeli, - bardzo dobra znajomość frameworków: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, - bardzo dobra znajomość Pythona i zasad inżynierii oprogramowania, - doświadczenie w budowie end-to-end pipeline’ów ML (od danych po produkcję), - mile widziane doświadczenie w: agentic AI / systemach autonomicznych, chatbotach i systemach konwersacyjnych, multi-agent, systems, obserwowalności modeli i metrykach jakości danych, - silne myślenie analityczne i podejście ownership, - bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w środowisku międzynarodowym, - język angielski: C1 (warunek konieczny). Codzienne zadania: - projektowanie i rozwój agentic workflows łączących LLM, komponenty reasoningowe oraz pipeline’y danych, - tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań ML/NLP od fazy koncepcji po produkcję, - integracja modeli AI z rzeczywistymi procesami rekrutacyjnymi, - odpowiedzialność za cały cykl życia modeli: trening, ewaluacja, optymalizacja, deployment, - współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w środowisku międzynarodowym, - wspieranie zespołu poprzez mentoring oraz definiowanie dobrych praktyk ML, - identyfikacja możliwości automatyzacji i usprawniania systemów konwersacyjnych.