Senior AI Engineer (Python)
⚲ Kraków, Grzegórzki
155 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Java
- Kolin
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,
doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,
znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,
doświadczenie w integracji modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,
umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,
doświadczenie z obszarem bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść.
Mile widziane:
znajomość LangChain, MCP, RAG, baz grafowych, NPL, Java, Kolin.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres obowiązków:
projektowanie, budowanie i utrzymywanie aplikacji AI oraz aplikacji backendowych w Python,
tworzenie usług backendowych oraz API, integrującego duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,
projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,
testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,
implementowanie mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,
monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,
doskonalenie systemów poprzez aktualizacje modeli, iterację promptów i optymalizację operacyjną,
model zdalny: wizyty w biurze w Krakowie raz na pół roku lub rzadziej,
stawka do 155 zł/h w oparciu o umowę B2B.
Oferujemy:
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,
doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,
znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,
doświadczenie w integracji modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,
umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,
doświadczenie z obszarem bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść.
Mile widziane:
znajomość LangChain, MCP, RAG, baz grafowych, NPL, Java, Kolin.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres obowiązków:
projektowanie, budowanie i utrzymywanie aplikacji AI oraz aplikacji backendowych w Python,
tworzenie usług backendowych oraz API, integrującego duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,
projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,
testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,
implementowanie mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,
monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,
doskonalenie systemów poprzez aktualizacje modeli, iterację promptów i optymalizację operacyjną,
model zdalny: wizyty w biurze w Krakowie raz na pół roku lub rzadziej,
stawka do 155 zł/h w oparciu o umowę B2B.
Oferujemy:
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie tworzyć i utrzymywać złożone systemy backendowe, a nie tylko pisać skrypty.
🔴
doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym
Szukają kogoś, kto potrafi nie tylko eksperymentować z modelami, ale faktycznie uruchomić i utrzymać je w działającym systemie.
🔴
umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii
Oczekuje się pełnego cyklu życia aplikacji AI, od koncepcji po utrzymanie i reagowanie na problemy.
🟡
Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Może to oznaczać, że będziesz pracować nad różnymi projektami, które niekoniecznie są ściśle związane z AI.
🟡
dedykowane zespoły projektowe
Może oznaczać zarówno stabilne, długoterminowe zespoły, jak i tymczasowe grupy tworzone na potrzeby konkretnych projektów.