Senior AI Engineer (Python, LLMs)
⚲ Białystok, Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Warszawa, Wrocław
19 320–25 200 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w software engineering z Pythonem
- hands-on doświadczenie z LLM, AI Agents i Generative AI
- doświadczenie z frameworkami backendowymi (np. FastAPI) i bazami danych (SQL/NoSQL)
- znajomość Docker, Git i podstaw CI/CD
- praktyczne doświadczenie w środowisku chmurowym (AWS, GCP, Azure)
- praktyczne doświadczenie i silne zainteresowanie Data Science i Machine Learning
Mile widziane
- projekt własny lub praktyczne doświadczenie z frameworkami frontendowymi (React, Node.js, Nest.js, TypeScript)
- zainteresowanie trendami GenAI: Intelligent Document Processing, embeddingi, vector databases, OpenSource LLMs
Opis stanowiska
Rola Senior AI Engineer w Addepto przy projektach takich jak platforma AI dla inżynierii przemysłowej (LLM + knowledge graph), rozwiązanie danych automotive czy systemy AI wspierające software engineering. Będziesz wspierać rozwój skalowalnych systemów AI (LLM, GenAI), przekształcać prototypy Data Science w rozwiązania produkcyjne i budować backend w Pythonie/FastAPI. Uwaga: ogłoszenie sugeruje, że rola może wymagać pracy na wielu płaszczyznach (backend, data science, frontend), a firma może dopiero rozwijać kompetencje GenAI — warto dopytać o realny zakres i poziom zespołu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
This is a great opportunity for someone who wants to grow their skills in the field of Generative AI and LLMs.
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna przygodę z GenAI i LLM, a Ty będziesz częścią tego procesu uczenia się, a nie od razu ekspertem w ustabilizowanym obszarze.
🔴
You will work with an experienced team that supports professional growth and ensures every project is a learning opportunity.
Zespół może być doświadczony w ogólnym inżynieringu oprogramowania, ale niekoniecznie w obszarze AI/LLM, a 'learning opportunity' może oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie zdobywać wiedzę.
🔴
If you’re comfortable with backend development and have a keen interest in data science and frontend technologies, this is the perfect role for you.
Rola może wymagać od Ciebie pracy na wielu płaszczyznach (backend, data science, frontend), co może być obciążające i rozpraszać skupienie na głównym celu AI Engineer.
🔴
Practical experience working in a cloud environment (AWS, GCP, Azure).
Może oznaczać jedynie podstawową znajomość usług chmurowych, a nie głębokie doświadczenie w ich konfiguracji i optymalizacji dla rozwiązań AI.
🔴
Practical experience and strong interest in Data Science and Machine Learning.
Może sugerować, że faktyczne doświadczenie w Data Science i ML jest mniejsze niż oczekiwane, a nacisk kładziony jest na entuzjazm i chęć nauki.