Senior AI/LLM Developer / Agent Systems / MLOps

Nasze wymagania: Praktyczna wiedza o LLM-ach oraz systemach agentowych, w tym doświadczenie w budowie infrastruktury MLOps. Doświadczenie w AI Coding – zarówno praktyczna, jak i teoretyczna znajomość agentów kodujących, automatycznego uczenia oraz metod oceny ich skuteczności. Minimm 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym co najmniej 2 lata pracy z LLM-ami i rozwiązaniami agentowymi. Solidne podstawy informatyczne: algorytmy, struktury danych oraz wysoka jakość pisanego kodu. Otwartość technologiczna – gotowość do pracy również z technologiami takimi jak Java czy PL/SQL, jeśli wymaga tego projekt. Pozytywne podejście do systemów legacy – brak obaw przed analizą starego oprogramowania i motywacja do jego modernizacji. O projekcie: Działamy na rynku od ponad 6 lat i wierzymy, że modernizacja oprogramowania nie musi być kosztowna ani bolesna. Tworzymy jedne z najbardziej zaawansowanych rozwiązań na rynku do migracji systemów oraz zmiany platform bazodanowych. Obecnie budujemy platformę automatycznej odbudowy wiedzy o systemach legacy. Nasze rozwiązanie opiera się w dużej mierze na najnowszych modelach LLM oraz zaawansowanej analizie statycznej kodu. Szukamy osoby, która pomoże nam rozwinąć procesy uczenia maszynowego oraz architekturę agentową, łącząc podejście badawcze z dojrzałym rozwojem produktu. Zakres obowiązków: Wdrażaniem pętli automatycznego uczenia modeli LLM w oparciu o sprzężenie zwrotne ze środowisk wykonawczych oraz budową infrastruktury potrzebnej do ich działania. Context engineeringiem – projektowaniem i nadzorowaniem strategii dostarczania kontekstu do modeli. Budową i rozwijaniem fine-tunowanych modeli dostosowanych do specyficznych zadań modernizacyjnych. Projektowaniem i rozwojem infrastruktury wieloagentowej dedykowanej naszym unikalnym wyzwaniom technologicznym. Rozwojem systemów RAG oraz narzędzi (tools) wykorzystywanych przez agentów. Wspieraniem merytorycznym zespołu w obszarze AI/LLM.