Senior AI/LLM Developer / Agent Systems / MLOps

Wymagania: - Praktyczna wiedza o LLM-ach oraz systemach agentowych, w tym doświadczenie w budowie infrastruktury MLOps. - Doświadczenie w AI Coding – zarówno praktyczna, jak i teoretyczna znajomość agentów kodujących, automatycznego uczenia oraz metod oceny ich skuteczności. - Minimm 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym co najmniej 2 lata pracy z LLM-ami i rozwiązaniami agentowymi. - Solidne podstawy informatyczne: algorytmy, struktury danych oraz wysoka jakość pisanego kodu. - Otwartość technologiczna – gotowość do pracy również z technologiami takimi jak Java czy PL/SQL, jeśli wymaga tego projekt. - Pozytywne podejście do systemów legacy – brak obaw przed analizą starego oprogramowania i motywacja do jego modernizacji. Zakres obowiązków: - Wdrażaniem pętli automatycznego uczenia modeli LLM w oparciu o sprzężenie zwrotne ze środowisk wykonawczych oraz budową infrastruktury potrzebnej do ich działania. - Context engineeringiem – projektowaniem i nadzorowaniem strategii dostarczania kontekstu do modeli. - Budową i rozwijaniem fine-tunowanych modeli dostosowanych do specyficznych zadań modernizacyjnych. - Projektowaniem i rozwojem infrastruktury wieloagentowej dedykowanej naszym unikalnym wyzwaniom technologicznym. - Rozwojem systemów RAG oraz narzędzi (tools) wykorzystywanych przez agentów. - Wspieraniem merytorycznym zespołu w obszarze AI/LLM.