Senior AI/ML Backend Engineer – LLM and RAG Technologies
⚲ Krakow
27 720 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w AI/ML backend development, zwłaszcza z NLP i dużymi modelami językowymi
- min. 3 lata doświadczenia w Pythonie oraz znajomość Java (frameworki: FastAPI, LangChain, Spring)
- doświadczenie z bazami danych: PostgreSQL, vector databases, Redis
- praktyczna znajomość architektury mikroserwisów, API, observability, współbieżności i konteneryzacji (Kubernetes, Docker)
- doświadczenie w deployowaniu modeli na Azure lub GCP, w tym CI/CD i automatyzacja infrastruktury
- znajomość TDD, BDD i dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania
- biegły angielski (mowa i pismo)
- prawo do pracy w Unii Europejskiej
Opis stanowiska
Rola Senior AI/ML Backend Engineer w ITDS dla klienta z branży fintech, specjalizującego się w rozwiązaniach kredytowych i pożyczkowych. Będziesz projektować i wdrażać modele AI wykorzystujące LLM, RAG i chmurę (Azure, GCP), optymalizować prompty i budować produkcyjne rozwiązania do analizy złożonych danych finansowych. Praca hybrydowa w Krakowie, zaangażowanie we wszystkie etapy projektu — od discovery i prototypowania po deployment i utrzymanie. Uwaga: ogłoszenie sugeruje, że firma może dopiero wdrażać praktyki odpowiedzialnej AI, co może oznaczać dodatkowy nakład pracy przy ich implementacji od podstaw.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Unleash the power of cutting-edge AI — shape the future of Credit & Lending solutions!
To marketingowy slogan mający na celu przyciągnięcie uwagi, który nie precyzuje konkretnych zadań ani technologii.
🔴
Join a dynamic environment where your expertise drives impactful innovation and career growth.
Może oznaczać zarówno ciekawe projekty i rozwój, jak i częste zmiany, presję i potrzebę szybkiego dostosowania się.
🔴
Participate in all phases of solution development, from discovery and prototyping to deployment and maintenance.
Oznacza, że będziesz zaangażowany we wszystkie etapy projektu, co może być zarówno satysfakcjonujące, jak i bardzo pracochłonne.
🔴
Apply AI best practices to promote fairness, transparency, and ethical responsibility in all models and applications.
Choć brzmi to pozytywnie, może oznaczać, że firma dopiero zaczyna wdrażać te praktyki i będziesz musiał poświęcić dużo czasu na ich implementację od podstaw.
🟡
Collaborate with cross-functional teams, including engineers, product managers, and business experts, to align technical efforts with strategic objectives.
Współpraca z różnymi zespołami jest standardem, ale może też oznaczać potrzebę częstego tłumaczenia kwestii technicznych osobom nietechnicznym i zarządzania oczekiwaniami.