Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków, Białystok, Wrocław
26 000 - 32 000 PLN netto (B2B) | 22 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (magister) z informatyki, machine learning, data engineering lub pokrewnej dziedziny
- min. 5 lat ogólnego doświadczenia w software/ML engineering oraz min. 2 lata praktyki z GenAI/LLM/agentami
- bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS Cloud
- praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock (modele Claude, Titan Embeddings, Knowledge Bases)
- biegłość w architekturze RAG i prompt engineeringu (OpenSearch vector search, pipeline'y ingestii na Lambda, zarządzanie metadanymi)
- zaawansowane doświadczenie z Amazon SageMaker (MLOps, pipeline'y, ewaluacja modeli)
- zaawansowana praktyka z frameworkami agentowymi (LangGraph/LangChain, MCP, Amazon AgentCore) w środowiskach kontenerowych, w tym projektowanie długoterminowej pamięci agenta
- znajomość praktyk bezpieczeństwa AI: guardrails, redakcja PII, ochrona IP
Opis stanowiska
Grape Up buduje zaawansowane platformy Data & Analytics dla klientów z branży automotive i lotniczej, wspierające produkcyjne przypadki ML i AI. Będziesz rozwijać pipeline'y RAG na Amazon Bedrock, projektować strategie rozumowania i promptowania agentów oraz wdrażać praktyki MLOps na SageMaker, dbając o bezpieczeństwo AI (guardrails, redakcja PII, ochrona IP). To dobra oferta dla inżyniera z solidnym doświadczeniem w chmurze AWS i GenAI, który chce pracować nad agentami z pamięcią i konteneryzacją w środowisku niekorporacyjnym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
transform businesses by unlocking the potential of AI and data
Typowy zwrot marketingowy, który brzmi ambitnie, ale nie wnosi konkretów o codziennej pracy.
🟡
industry leaders in the automotive and aviation
Podkreślanie prestiżu klientów może odwracać uwagę od rzeczywistych warunków zatrudnienia lub zakresu obowiązków.
🟡
sophisticated Data & Analytics platforms
Ogólnikowe określenie 'sophisticated' może sugerować skomplikowane, ale niekoniecznie dobrze zorganizowane systemy.