Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków, Grzegórzki
22 000–32 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (magister) z informatyki, uczenia maszynowego, inżynierii danych lub pokrewnej dziedziny
- min. 5 lat doświadczenia w inżynierii software/ML oraz min. 2 lata hands-on z GenAI/LLM/agentami
- bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS Cloud
- praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock (modele Claude, Titan Embeddings, Knowledge Bases)
- aktualna, zaawansowana wiedza o architekturze RAG i prompt engineeringu (OpenSearch vector search, pipeline'y ingestii na Lambda, zarządzanie metadanymi)
- zaawansowane doświadczenie z Amazon SageMaker (MLOps, pipeline'y, ewaluacja modeli)
- zaawansowane doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangGraph/LangChain, MCP, Amazon AgentCore) w środowiskach kontenerowych, w tym projektowanie pamięci długoterminowej agentów
- znajomość praktyk bezpieczeństwa AI (guardrails, PII redaction, ochrona IP) oraz bardzo dobra znajomość angielskiego i polskiego (B2+/C1)
Opis stanowiska
Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y RAG oraz agentów opartych o Amazon Bedrock (Claude, Titan Embeddings, Knowledge Bases) dla platform Data & Analytics klientów z branży automotive i aviation. W praktyce: projektowanie strategii rozumowania i promptowania agentów, wdrażanie MLOps na SageMaker, budowa agentów z pamięcią długoterminową w kontenerach oraz wbudowywanie zabezpieczeń AI (guardrails, PII redaction) w każdy workflow. To oferta dla inżyniera, który ma już za sobą wdrożenia produkcyjne GenAI/agentowe na AWS, a nie tylko eksperymenty — wymagane jest 2+ lata hands-on z LLM/agentami i bardzo dobra znajomość ekosystemu AWS.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
2+ hands-on GenAI/LLM/agentic experience
Może oznaczać bardzo ograniczoną, praktyczną ekspozycję na te technologie, a nie głębokie, samodzielne projekty.
🔴
Very good command of English and Polish, both written and spoken (B2+/C1) – daily collaboration within the team takes place in English
Chociaż podano poziom, faktyczne wymagania komunikacyjne mogą być wyższe, a codzienna praca w języku angielskim może być dominująca.
🔴
CI/CD skills for production GenAI and agentic workloads, with demonstrable, current hands-on knowledge of modern tooling
Może sugerować, że firma dopiero zaczyna wdrażać CI/CD dla tych specyficznych obciążeń, a wymagana wiedza może być bardziej teoretyczna niż praktyczna w kontekście produkcyjnym.
🔴
working knowledge of long-term agent memory design
Może oznaczać podstawowe zrozumienie koncepcji, a nie umiejętność samodzielnego projektowania i implementacji zaawansowanych rozwiązań pamięci długoterminowej dla agentów.