Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków
35 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- min. 6 lat komercyjnego doświadczenia w AI / Machine Learning
- doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI/ML dla rzeczywistych produktów i środowisk produkcyjnych
- doświadczenie w budowaniu, testowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI w produkcji
- doświadczenie w prowadzeniu rozwiązań od badań / PoC / prototypu do produkcji
- umiejętność samodzielnego badania różnych podejść, implementacji i walidacji wyników eksperymentalnie
- rozumienie oceny AI/ML pod kątem jakości, dokładności, niezawodności, opóźnień i kosztów
- doświadczenie w debugowaniu i ulepszaniu systemów AI na podstawie zachowania produkcyjnego i opinii użytkowników
Mile widziane
- doświadczenie z RAG, agentami AI, embeddingami lub wyszukiwaniem semantycznym
Opis stanowiska
Praca nad rozwiązaniami AI/ML w produkcyjnym środowisku międzynarodowego projektu, z naciskiem na samodzielne prowadzenie inicjatyw od badań i eksperymentów po wdrożenie i utrzymanie. Będziesz projektować i implementować rozwiązania AI/ML, pracować z LLM i GenAI, definiować metryki oceny oraz integrować modele z istniejącymi systemami. Rola dla inżyniera z silnym podejściem inżynierskim, który buduje stabilne i łatwe w utrzymaniu systemy, a nie tylko prototypy. Uwaga: 'Strong engineering mindset' oznacza, że poszukiwany jest inżynier potrafiący tworzyć niezawodne rozwiązania produkcyjne, a nie naukowiec zajmujący się wyłącznie modelami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Strong hands-on experience building AI/ML solutions for real-world products and production environments
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie samodzielnie wdrażać i utrzymywać modele AI/ML w działających produktach, a nie tylko tworzyć prototypy.
🔴
Experience taking solutions from research / PoC / prototype to production
Kandydat musi być w stanie przeprowadzić cały cykl życia projektu AI, od początkowych badań po wdrożenie produkcyjne.
🔴
Ability to independently research different approaches, implement them and validate results experimentally
Oczekuje się dużej samodzielności w poszukiwaniu i testowaniu nowych rozwiązań, bez ciągłego nadzoru.
🔴
Strong understanding of AI/ML evaluation, including quality, accuracy, reliability, latency and cost
Oprócz tworzenia modeli, kluczowe jest zrozumienie i optymalizacja ich wydajności pod kątem różnych metryk biznesowych i technicznych.
🔴
Strong engineering mindset — the ability to build reliable and maintainable solutions, not only develop models or conduct research
Poszukiwany jest inżynier, który potrafi tworzyć stabilne i łatwe w utrzymaniu systemy, a nie tylko naukowca zajmującego się modelami.