Senior AI/ML Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy • 🏠 Tryb pracy: 100% zdalny • 📄 Forma współpracy: B2B • 💰 Stawka: 150–165 zł/h • 📅 Start: ASAP • ⏳ Czas trwania: do końca czerwca Obowiązki • Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML na środowiska produkcyjne • Projektowanie i dostarczanie rozwiązań GenAI • Tworzenie innowacyjnych implementacji LLM/ML/AI w celu automatyzacji i skalowania procesów • Projektowanie, budowa i zarządzanie pipeline’ami przetwarzania danych • Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w cyklu życia modeli ML oraz MLOps/LLMOps • Implementacja frameworków AI/MLOps/LLMOps oraz wsparcie zespołów DS • Śledzenie i wdrażanie nowoczesnych technologii i narzędzi w obszarze ML Architecture & Operations • Zbieranie wymagań technicznych i estymacja prac • Prezentowanie rozwiązań klientom (wewnętrznym i zewnętrznym) • Tworzenie dokumentacji technicznej Wymagania • Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym minimum 3 lata w Data Processing • Min. 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie (np. mikroserwisy, API itp.) • Min. 3 lata doświadczenia w obszarze ML • Min. 1 rok doświadczenia w GenAI (np. ChatGPT, Gemini, RAG, prompt engineering) • Doświadczenie z narzędziami MLOps/LLMOps (np. AzureML, AzureAI) • Praktyczna znajomość Databricks • Dobra znajomość koncepcji ML/AI (algorytmy, metryki, lifecycle, architektury) • Znajomość chmury (Azure lub GCP preferowane) • Doświadczenie w co najmniej jednym obszarze: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, ML, DL, MLOps • Doświadczenie z Spark/PySpark oraz Hive • Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej • Samodzielność, odpowiedzialność i analityczne myślenie • Biegła znajomość języka angielskiego ⭐ Mile widziane • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów ML oraz pipeline’ów w Pythonie • Znajomość CI/CD i DevOps (np. GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps) • Doświadczenie w produktowym wdrażaniu ML (np. Spark/Databricks, Docker, Kubernetes) Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!   Nr ref.: 39/3/2026/r/3286