Senior AI/ML Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4-5 lat doświadczenia w AI Engineering, ML Engineering lub MLOps
- praktyczne doświadczenie w migracji rozwiązań ML i Data z on-premise do GCP
- doświadczenie w projektowaniu architektury produkcyjnych rozwiązań ML (skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo, koszty)
- praktyczna znajomość MLOps: CI/CD, automatyzacja pipeline'ów, wersjonowanie, wdrażanie i monitoring modeli
- doświadczenie w budowie produkcyjnych rozwiązań GenAI/LLM (RAG, embeddings, vector search, ewaluacja jakości modeli)
- samodzielne prowadzenie rozwiązań technicznych end-to-end
- definiowanie i egzekwowanie standardów inżynierskich, jakościowych i bezpieczeństwa dla AI/ML
- język angielski min. B2
Opis stanowiska
Rola w ALTEN Polska dla klienta zewnętrznego: rozbudowa i migracja produkcyjnych rozwiązań data & AI z on-premise do Google Cloud Platform. W praktyce kandydat zajmie się architekturą rozwiązań ML, budową pipeline'ów MLOps oraz wdrażaniem produkcyjnych systemów GenAI opartych o RAG i vector search, prowadząc projekty end-to-end. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi łączyć AI Engineering, Data Engineering i MLOps oraz samodzielnie podejmować decyzje architektoniczne. Uwaga: deklarowany model to praca zdalna z 'okazjonalnymi' wizytami w biurze w Warszawie/Katowicach — warto dopytać, ile dni w miesiącu to realnie oznacza, bo bywa to interpretowane różnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dla naszego klienta poszukujemy
Rekrutacja prowadzona przez agencję/pośrednika — nie wiadomo od razu, kto jest faktycznym pracodawcą ani na jakich warunkach.
🔴
okazjonalne wizyty w biurze
Brak precyzji co do częstotliwości — 'okazjonalne' bywa interpretowane różnie; warto dopytać o konkretną liczbę dni.
🟡
JAKIE BĘDĄ TWOJE WYZWANIA?
Sekcja obowiązków opisana jako 'wyzwania' — standardowy zabieg, ale treść jest konkretna i merytoryczna.
🟡
B2B/UoP
Wybór formy zatrudnienia — przy B2B brak benefitów i płatnego urlopu; ogłoszenie nie podaje widełek.