Senior AI/ML Engineer (GenAI, AWS)
⚲ Yerevan
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie na poziomie Senior AI/ML Engineer
- budowa i optymalizacja systemów RAG na produkcję
- budowa evaluation harness przed implementacją funkcjonalności
- wdrażanie systemów na AWS (GCP lub Azure gdy wymaga klient): konteneryzacja, CI/CD
- praktyki LLMOps/AgentOps: tracing agentów, zarządzanie promptami i wersjami, monitoring kosztów i latencji, testy regresyjne, drift detection
- integracja komponentów AI z backendem i REST API
- mentoring junior i mid-level AI engineerów, code review, dzielenie się wiedzą
- udział w decyzjach architektonicznych i dyskusjach technicznych
Opis stanowiska
Provectus (AWS Premier Partner, Anthropic Strategic Partner) wdraża u enterprise gotowe 'AI Blueprints' w dwóch branżach: Financial Services & Insurance oraz Healthcare & Life Sciences. Będziesz pracować w małym, seniorskim podzie razem z Forward Deployed Engineerem i Forward Deployed Executiveem — FDE przynosi problem biznesowy klienta, a Ty zamieniasz go w system agentowy działający na produkcji, odpowiadając za ewaluację, observability i guardrails. W praktyce: budowa i optymalizacja RAG, pisanie produkcyjnego kodu przez cały stack (AI, backend, data pipelines), wdrażanie na AWS z LLMOps/AgentOps (tracing agentów, zarządzanie promptami i wersjami, monitoring kosztów i latencji, testy regresyjne, drift detection). Masz realną własność komponentów i decyzji technicznych w nich, a także mentoring młodszych inżynierów. Uwaga: sformułowanie 'working at the frontier of applied AI' to marketingowy zwrot bez konkretnej treści — trudno zweryfikować, co faktycznie oznacza w codziennej pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
working at the frontier of applied AI
Marketingowy zwrot bez konkretnej treści — trudno zweryfikować, co faktycznie oznacza w praktyce.
🟢
turn Claude, agentic systems, and their own data into measurable business outcomes
Konkretne wskazanie technologii i celu biznesowego — bardziej transparentne niż typowy marketing.
🟢
five pre-built AI Blueprints
Konkretna informacja o produktach firmy — pozwala zrozumieć, nad czym faktycznie będzie się pracować.