Senior AI/ML Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering (wymagane 'strong experience')
- praktyczna znajomość Azure Databricks
- doświadczenie z Azure Synapse Analytics
- bardzo dobra znajomość usług Azure Cloud oraz Azure Data Lake
- mocne SQL: SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS
- doświadczenie w modelowaniu danych, hurtowniach danych i BI, Data Mining, DataOps
- ekspozycja na projekty Machine Learning oraz znajomość nowoczesnych praktyk AI-assisted development
- doświadczenie z OCR / Intelligent Document Processing / Azure AI Document Intelligence, NLP i przetwarzaniem dokumentów wielojęzycznych
Opis stanowiska
Praca przy długoterminowym projekcie dla międzynarodowego klienta z sektora ubezpieczeń, w pełni zdalna, w ekosystemie Microsoft Azure. Realnie zajmiesz się budową i optymalizacją pipeline'ów ETL/ELT (Databricks, Synapse), rozwiązaniami OCR do automatycznego przetwarzania dokumentów oraz integracją wyekstrahowanych danych z systemami enterprise. To dobra oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który chce łączyć klasyczną inżynierię danych (SQL Server, hurtownie, BI) z projektami AI/ML. Szczera uwaga: opis sugeruje, że zakres obowiązków może się rozszerzać o nowe, nieprzewidziane inicjatywy AI w trakcie trwania projektu — warto dopytać o realny zakres i finansowanie, zanim podejmiesz decyzję.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
long-term initiative
Może oznaczać projekt o niepewnym finansowaniu lub zmiennym zakresie, który może zostać zakończony wcześniej niż zakładano.
🔴
international client from the insurance sector
Może oznaczać pracę z przestarzałymi systemami i skomplikowaną, biurokratyczną strukturą.
🔴
Standard working hours 9-17 (CET/CEST)
Chociaż podane są standardowe godziny, może to nie uwzględniać potencjalnych spotkań z klientami w innych strefach czasowych lub pilnych zadań.
🔴
Potential initiatives on the client side
Sugeruje, że zakres obowiązków może się rozszerzyć poza pierwotnie zdefiniowane zadania, co może wymagać elastyczności i dodatkowego zaangażowania.
🔴
Supporting new AI-driven automation initiatives emerging in the project pipeline
Może oznaczać, że będziesz musiał dostosowywać się do nowych, nieprzewidzianych wymagań i technologii w trakcie trwania projektu.