Senior AI Native Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
26 880 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 6 lat doświadczenia zawodowego w obszarze AI/ML, software engineering lub pokrewnym
- bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI
- praktyczne doświadczenie z LLM i generatywną AI
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji systemów RAG
- znajomość koncepcji agentic AI / agentic orchestration
- doświadczenie z technologiami LG i LCH oraz integrowaniem komponentów AI w kompleksowe rozwiązania
Opis stanowiska
RemoDevs szuka developera, który traktuje agentów AI jako podstawowe narzędzie pracy, a nie tylko autouzupełnianie kodu. Będziesz projektować i budować agentów oraz workflow agentowe do zastosowań inżynierskich i biznesowych, integrować zewnętrzne API i narzędzia, z którymi agenci mają wchodzić w interakcję, oraz eksperymentować z orkiestracją agentów, promptowaniem i zarządzaniem kontekstem. To oferta dla osób, które chcą pracować na froncie szybko zmieniającej się technologii AI i nie przeszkadza im, że część metod jest jeszcze nieustabilizowana — trzeba być gotowym na ciągłe uczenie się i samodzielne testowanie nowych podejść.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-Native Software Developer – Agentic Coding
Poszukujemy kogoś, kto aktywnie eksperymentuje z nowymi, często jeszcze nie w pełni ugruntowanymi metodami tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
🟡
doesn’t just use AI as a coding assistant, but understands how to organize, orchestrate and work effectively with AI agents
Oczekujemy, że kandydat będzie aktywnie zarządzał i integrował narzędzia AI, a nie tylko korzystał z nich pasywnie.
🔴
Experiment with agent orchestration, prompting, context management, tool use and multi-agent workflows.
Praca będzie polegać na badaniu i wdrażaniu nowych, często niestabilnych technik pracy z AI, co może oznaczać nieprzewidywalność i konieczność ciągłego uczenia się.
🟡
Build applications and services where LLMs and AI agents are first-class components.
Kluczowe będzie tworzenie rozwiązań, w których AI nie jest dodatkiem, ale integralną i fundamentalną częścią architektury.
🔴
Continuously explore new AI-native development patterns, models and frameworks.
Oczekiwane jest ciągłe śledzenie i adaptowanie się do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI, co wymaga proaktywności i samodzielności w nauce.