Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps
- min. 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych
- praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management
- doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Dockerem
- znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami i sekretami
- komunikatywna znajomość angielskiego w mowie i piśmie
- gotowość do pracy hybrydowej — min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
Opis stanowiska
Dołączysz do projektu rozwoju i utrzymania platformy AI w Microsoft Azure, obejmującego rozwiązania AI/ML, GenAI, RAG oraz Agentic AI. Rola skupia się na automatyzacji infrastruktury (Terraform, IaC), rozwoju CI/CD, utrzymaniu AKS oraz integracji usług AI przez Azure API Management. To oferta dla seniora z solidnym backgroundem cloud/platform engineering, który chce pracować blisko nowoczesnych usług AI. Uwaga: wymagane 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI oraz praktyczna znajomość Azure AI Foundry — jeśli nie pracowałeś bezpośrednio z tymi narzędziami, może być trudno.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwojem i utrzymaniem platformy AI w środowisku Microsoft Azure
Może oznaczać zarówno tworzenie nowych, innowacyjnych rozwiązań, jak i żmudne poprawianie błędów i utrzymanie istniejącej, być może niedoskonałej infrastruktury.
🔴
współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za architekturę, Cloud, bezpieczeństwo i Governance
Może oznaczać faktyczną współpracę i wpływ na decyzje, lub jedynie formalne konsultacje bez realnego wpływu na kierunek rozwoju.
🔴
minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
Chociaż brzmi to elastycznie, może oznaczać, że w praktyce oczekuje się częstszej obecności, zwłaszcza w kluczowych momentach projektu.
🔴
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps, w tym minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI
Wymagane 2 lata doświadczenia w AI/ML lub GenAI mogą być trudne do znalezienia, jeśli projekt jest stosunkowo nowy, co może oznaczać potrzebę szybkiego uczenia się na miejscu.
🔴
Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management
Wymagane jest faktyczne, praktyczne użycie tych narzędzi, a nie tylko teoretyczna wiedza, co może być wyzwaniem, jeśli kandydat nie miał z nimi wcześniej styczności.