Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering, bardzo dobra znajomość Microsoft Azure (projektowanie i utrzymanie produkcyjnych środowisk chmurowych)
- doświadczenie w budowie platform AI/ML w Azure (Azure AI Foundry, Azure API Management, AKS)
- bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code
- praktyczne doświadczenie z CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions)
- dobra znajomość Docker, Kubernetes i skalowania usług kontenerowych
- doświadczenie z monitoringiem i observability w Azure (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights)
- rozumienie cloud security, IAM i governance (Entra ID, RBAC, Managed Identities, Key Vault)
- swobodne korzystanie z Python, PowerShell, Azure CLI oraz bardzo dobra komunikacja po angielsku
Opis stanowiska
Clurgo szuka Senior AI Platform Engineera do projektu dla klienta z sektora ubezpieczeniowego — będziesz rozwijać i utrzymywać platformę AI w Microsoft Azure. Rola łączy Cloud Engineering, MLOps/AI Platform Engineering i automatyzację infrastruktury: budujesz skalowalne, bezpieczne środowisko, w którym zespoły mogą wdrażać, monitorować i rozwijać rozwiązania AI/ML. To oferta dla kogoś o szerokich kompetencjach, kto swobodnie porusza się między Terraformem, AKS, CI/CD a usługami Azure AI. Uwaga: wymaganie 'bardzo dobrze znasz Microsoft Azure' jest subiektywne i może oznaczać wysokie oczekiwania — warto zweryfikować zakres odpowiedzialności na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów.
Firma deklaruje, że rozumie potrzeby programistów, co może oznaczać lepsze warunki pracy i kulturę organizacyjną.
🟡
dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance.
Obietnica dobrych praktyk i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym jest standardem, ale jej faktyczne przestrzeganie zależy od kultury firmy.
🟡
Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie
Może to oznaczać zarówno ambitne projekty o realnym wpływie, jak i po prostu rutynowe zadania dla klientów.
🔴
Rola łączy Cloud Engineering, MLOps/AI Platform Engineering oraz automatyzację infrastruktury.
Oznacza to, że kandydat będzie musiał posiadać szeroki zakres kompetencji i prawdopodobnie wykonywać zadania z wielu dziedzin jednocześnie.
🔴
masz minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering i bardzo dobrze znasz Microsoft Azure
Wymaganie 'bardzo dobrze znasz' może być subiektywne i oznaczać, że oczekiwania wobec kandydata są wysokie.