Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps
- min. 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI
- bardzo dobra znajomość Terraform oraz IaC
- praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry i Azure API Management
- doświadczenie z Azure Kubernetes Service, Docker oraz narzędziami monitoringu Azure
- bardzo dobra znajomość procesów CI/CD z użyciem GitHub Actions lub Azure DevOps
Opis stanowiska
Projekt dla dużej firmy z branży ubezpieczeniowej — rozwój platformy AI w środowisku Azure wspierającej wdrożenia GenAI, RAG i agentów AI. W praktyce: automatyzacja infrastruktury (Terraform), utrzymanie AKS, budowa CI/CD i integracja usług Azure AI Foundry. Praca hybrydowa z biurem w Warszawie (1 dzień w tygodniu). Szczera uwaga: praca przy 'strategicznych projektach transformacyjnych w dużej organizacji' często oznacza wolniejsze procesy decyzyjne i ograniczoną swobodę wprowadzania zmian.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Rozwój platformy w środowisku Azure, wspierającej wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, RAG oraz agentów AI.
Projekt może być na wczesnym etapie rozwoju, a zakres odpowiedzialności może obejmować budowanie podstaw od zera, a nie tylko rozwijanie istniejących rozwiązań.
🔴
Budowa i rozwój usług opartych o Azure AI Foundry oraz integracja z Azure API Management
Może to oznaczać pracę z nowymi, potencjalnie niedojrzałymi usługami Azure, które mogą wymagać dużo eksperymentowania i rozwiązywania problemów.
🔴
Pracę przy strategicznych projektach transformacyjnych w dużej organizacji
Może to oznaczać pracę w dużej, biurokratycznej strukturze, gdzie procesy decyzyjne są powolne, a zmiany trudne do wprowadzenia.
🟡
Model hybrydowy z biurem w Warszawie (1 dzień w tygodniu w biurze)
W praktyce może to oznaczać, że większość pracy będzie zdalna, a wymaganie jednego dnia w biurze może być elastyczne lub niekonieczne.
🟡
Współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi
Może to oznaczać, że zespół jest doświadczony, ale również może być przyzwyczajony do określonych sposobów pracy, co może utrudniać wprowadzanie nowych pomysłów.