Senior AI Platform Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu aplikacji AI w środowiskach chmurowych
- praktyka w tworzeniu rozwiązań RAG i agentów opartych na LLM
- doświadczenie w implementacji pipeline'ów CI/CD i wdrożeń kontenerowych
- umiejętność współpracy z zespołami security i governance przy przekładaniu wymagań polityk na automatyczne kontrole
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie platformy do walidacji i egzekwowania polityk, łączącej agentowe AI z kontrolami opartymi na regułach. Będziesz projektować frameworki walidacji z użyciem agentów LLM i RAG, budować serwisy w Pythonie oraz wdrażać je w chmurze z CI/CD i Kubernetesem. Oferta dla inżyniera, który lubi pracować na styku software engineeringu, DevOps i AI/ML. Uwaga: to projekt określany jako 'next-generation', co sugeruje wczesną fazę i eksperymentalne technologie — licz się z brakiem ugruntowanych procesów i możliwymi zmianami kierunku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
next-generation policy validation and enforcement platform
Projekt może być we wczesnej fazie lub oparty na eksperymentalnych technologiach; brak ugruntowanych procesów i ryzyko częstych zmian kierunku.
🔴
sits at the intersection of Software Engineering, DevOps, and AI/ML
Szeroki zakres obowiązków — możliwe, że jedna osoba będzie musiała łączyć role, które normalnie wykonują osobne zespoły.
🟡
agentic AI capabilities
Modne hasło; technologia wciąż dojrzewa, więc realny zakres i sensowność zastosowania bywa mniejsza niż sugeruje opis.
🟢
RAG-enabled solutions and LLM-based validation agents
Konkretne technologie (RAG, LLM) — sygnał, że firma faktycznie pracuje z nowoczesnym AI, a nie tylko używa buzzwordów.
🟡
scalable, cloud-native solutions
Standardowe wymaganie w ofertach; brak szczegółów o skali, chmurze czy architekturze, więc niewiele wnosi.