Senior AI Platform Engineer – T Cloud Public
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
⚲ Budapest, Szeged, Pécs, Debrecen
12 511 - 24 427 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- kilka lat doświadczenia w Platform Engineering, DevOps, SRE, Cloud Engineering lub software engineering w środowiskach cloud-native
- doświadczenie w Kubernetes, kontenerach i architekturach cloud-native
- praktyczne doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu aplikacji opartych na GenAI / LLM
- doświadczenie w integracji systemów przez REST API, SDK i automatyzację
- znajomość Git-based workflows oraz systemów CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions lub podobne)
- gotowość do pracy zdalnej wyłącznie z terenu Węgier (wymogi podatkowe UE)
Mile widziane
- doświadczenie z RAG i wyszukiwaniem semantycznym/wektorowym
- doświadczenie z agentami AI i frameworkami typu LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu inżynieryjnego T Cloud Public / Meridian w Deutsche Telekom IT Solutions i będziesz budować narzędzia oraz workflow wykorzystujące LLM, RAG i agentów AI do automatyzacji pracy inżynierów — m.in. analizy dużych baz kodu, wykrywania zależności między serwisami, diagnozowania awarii CI/CD i generowania dokumentacji technicznej. To rola dla inżyniera platformy/DevOps/SRE, który rozumie cloud-native i chce praktycznie stosować GenAI do realnych problemów inżynierskich — nie jest to stanowisko data science ani ML research. Uwaga: mimo tytułu 'Senior AI Platform Engineer' zakres może być bliższy inżynierii platformy z elementami AI niż pracy stricte nad modelami — realnie tworzysz narzędzia automatyzujące, a nie trenujesz modele. Praca zdalna możliwa wyłącznie z terenu Węgier ze względu na regulacje podatkowe UE.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Senior AI Platform Engineer
Może oznaczać, że będziesz bardziej inżynierem platformy z elementami AI, niż stricte specjalistą od AI.
🔴
build AI-powered automation for complex cloud engineering environments
Może oznaczać, że będziesz tworzyć narzędzia automatyzujące, a nie bezpośrednio pracować nad modelami AI.
🟡
This is not a traditional data science or machine learning role.
Podkreśla, że nie jest to rola badawcza ani skupiona na tworzeniu nowych algorytmów ML, a raczej na aplikowaniu istniejących technologii AI.
🟡
apply LLMs, RAG and AI agents to real engineering problems
Sugeruje praktyczne wykorzystanie gotowych narzędzi AI do rozwiązywania problemów inżynierskich, a nie ich tworzenie od podstaw.