Senior AI Software Developer (Python & Cloud) (All Genders)
Schaeffler Global Services Europe Sp. z o.o.
⚲ Wrocław, Stare Miasto
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe: informatyka, AI, data science, software engineering lub pokrewne (lub równoważne doświadczenie praktyczne)
- min. 6 lat doświadczenia w software engineering, w tym min. 5 lat w backendzie w Pythonie na środowiskach produkcyjnych
- biegłość w języku angielskim i polskim (min. B2)
- doświadczenie w budowaniu i skalowaniu aplikacji klasy produkcyjnej
- udokumentowane doświadczenie z technologiami AI: AI Agents, RAG, MCP, w tym zapewnianie jakości systemów AI
- doświadczenie z zarządzanymi usługami chmurowymi (AWS lub Azure), w tym usługami AI, storage i bazami danych
- doświadczenie w zarządzaniu integracjami API i koordynacji z zewnętrznymi platformami AI oraz systemami wewnętrznymi
Mile widziane
- znajomość niemieckiego
Opis stanowiska
Schaeffler szuka Senior AI Software Developera do zespołu IT, który buduje produkcyjne rozwiązania oparte na agentach AI i LLM — w praktyce będziesz projektować i wdrażać wieloagentowe workflow, optymalizować prompty, dostrajać modele pod domenę przemysłową oraz spinać je z chmurą (AWS/Azure) i systemami wewnętrznymi. To oferta dla doświadczonego backendowca w Pythonie, który ma już za sobą wdrożenia systemów AI na produkcji i chce współdecydować o architekturze oraz mentorować innych. Praca hybrydowa we Wrocławiu (w wyjątkowych przypadkach zdalna), w międzynarodowym zespole.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
comparable qualifications with corresponding practical experience
Może oznaczać, że formalne wykształcenie nie jest kluczowe, ale oczekuje się udokumentowania podobnego poziomu wiedzy i umiejętności.
🟢
Proficiency in building and scaling production-grade applications
Oczekuje się doświadczenia w tworzeniu aplikacji, które są stabilne, wydajne i potrafią obsłużyć duży ruch w rzeczywistych warunkach.
🟢
Demonstrated experience with AI technology, such as AI Agents, RAG, MCP, including quality assurance of AI systems
Wymaga praktycznego doświadczenia z konkretnymi technologiami AI, a nie tylko teoretycznej wiedzy, w tym umiejętności zapewnienia jakości tych systemów.
🟢
Strong problem solving skills and ability to remove technical roadblocks
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił samodzielnie identyfikować i rozwiązywać złożone problemy techniczne, często bez bezpośredniego nadzoru.
🟢
Capability to take ownership of technical decisions, contribute to efficient and maintainable architectures, and support other developers through knowledge sharing and mentoring
Oczekuje się proaktywności, odpowiedzialności za podejmowane decyzje techniczne oraz aktywnego wspierania zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i mentoring.