Senior AI Software Engineer
⚲ Gliwice, Opole
25 200 - 35 280 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- AI
- Azure
- MLOps
Opis stanowiska
Dołącz do naszego zespołu jako Senior AI Engineer i twórz rozwiązania GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż. W ramach współpracy będziesz łączyć doświadczenie techniczne z umiejętnością komunikacji z klientami, pomagając im przechodzić od pierwszych koncepcji i PoC do produkcyjnych wdrożeń.
Twoja praca będzie polegała na:
• Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów
• Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta
• Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne
• Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań
• Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
• Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
• Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób
Do realizacji zadań będzie Ci potrzebne:
• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań AI
• Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)
• Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
• Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace, LangChain, OpenAI oraz inne
• Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)
• Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny
• Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach
Ucieszy nas jeśli posiadasz:
• Doświadczenie w pre-salesie, warsztatach discovery lub design sessions
• Umiejętność estymacji prac i definiowania zakresu rozwiązań AI
• Zrozumienie aspektów biznesowych i operacyjnych wdrożeń AI (koszty, skalowalność, bezpieczeństwo)
Z naszej strony możemy Ci zapewnić:
• Umowę UoP/B2B
• Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole
• Udział w projektach międzynarodowych
• Realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI i strategii dla klientów
• Dostęp do wewnątrzfirmowej bazy szkoleń oraz możliwość udziału w cyklicznych sesjach upskillingowych
• Program poleceń
• Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqua, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego
• Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość
• Spotkania Team’owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)
AI Software Engineer | LLM | Python | AWS | Azure | HuggingFace | LangChain
Twoja praca będzie polegała na:
• Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów
• Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta
• Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne
• Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań
• Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
• Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
• Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób
Do realizacji zadań będzie Ci potrzebne:
• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań AI
• Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)
• Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
• Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace, LangChain, OpenAI oraz inne
• Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)
• Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny
• Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach
Ucieszy nas jeśli posiadasz:
• Doświadczenie w pre-salesie, warsztatach discovery lub design sessions
• Umiejętność estymacji prac i definiowania zakresu rozwiązań AI
• Zrozumienie aspektów biznesowych i operacyjnych wdrożeń AI (koszty, skalowalność, bezpieczeństwo)
Z naszej strony możemy Ci zapewnić:
• Umowę UoP/B2B
• Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole
• Udział w projektach międzynarodowych
• Realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI i strategii dla klientów
• Dostęp do wewnątrzfirmowej bazy szkoleń oraz możliwość udziału w cyklicznych sesjach upskillingowych
• Program poleceń
• Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqua, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego
• Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość
• Spotkania Team’owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)
AI Software Engineer | LLM | Python | AWS | Azure | HuggingFace | LangChain
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
twórz rozwiązania GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż
Może oznaczać pracę nad bardzo zróżnicowanymi projektami, od prostych chatbotów po skomplikowane systemy autonomiczne, wymagając dużej elastyczności i szybkiego uczenia się.
🔴
pomagając im przechodzić od pierwszych koncepcji i PoC do produkcyjnych wdrożeń
Oznacza to, że będziesz zaangażowany w cały cykl życia projektu, od początkowych pomysłów aż po utrzymanie działającego systemu, co może być czasochłonne i wymagać radzenia sobie z niepewnością na wczesnych etapach.
🔴
Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
Oczekuje się, że będziesz nie tylko technicznie biegły, ale także potrafił przekonać biznes do inwestycji w rozwiązania AI, co może wymagać umiejętności sprzedażowych i prezentacyjnych.
🔴
Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
Rola może obejmować znaczną część pracy związanej z pozyskiwaniem nowych klientów i projektów, co może odciągać od czysto inżynieryjnych zadań.
🔴
Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (...) i/lub AWS (...)
Wymóg 'bardzo dobrej znajomości' może oznaczać potrzebę głębokiej wiedzy i praktycznego doświadczenia w co najmniej jednej z tych platform, a nie tylko powierzchownego zaznajomienia.