Senior AI Software Engineer
⚲ Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu rozwiązań AI/ML
- bardzo dobra znajomość usług AI w chmurze (Azure i/lub AWS)
- doświadczenie z LLM, GenAI, MLOps oraz wdrożeniami produkcyjnymi
- umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI
- doświadczenie we współpracy z klientem i prowadzeniu rozmów technicznych
- komunikatywna znajomość polskiego i angielskiego (min. B2)
Mile widziane
- doświadczenie w consultingu technologicznym
- udział w warsztatach discovery i działaniach pre-sales
Opis stanowiska
Praca w zespole eksperckim realizującym projekty GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż — od koncepcji i PoC, przez MVP, po wdrożenia produkcyjne. Będziesz projektować architekturę rozwiązań AI, integrować je z systemami klientów i współpracować z zespołami Cloud, Data i Software Engineering, a także wspierać działania pre-salesowe, warsztaty discovery i prezentacje dla interesariuszy biznesowych. To dobra oferta dla kogoś, kto oprócz kodowania chce mieć kontakt z klientem i realny wpływ na kształt projektów — w zamian wymagana jest samodzielność i doświadczenie w prowadzeniu rozmów technicznych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
100% Remote
Konkretna informacja o trybie pracy — transparentne.
🟡
mieć realny wpływ na rozwój produktów AI od fazy koncepcji aż po produkcję
Popularny frazes rekrutacyjny — 'realny wpływ' bywa różny w praktyce, warto dopytać o decyzyjność i wielkość zespołu.
🟡
innowacyjnych rozwiązań opartych o LLM
Modne hasło; brak konkretów o tym, jakie modele, jaka infrastruktura, jakie realne wdrożenia. Może oznaczać PoC-i, które nie idą do produkcji.
🟢
od koncepcji i PoC, przez MVP, aż po wdrożenia produkcyjne
Konkretny opis zakresu pracy end-to-end — dobrze świadczy o transparentności ogłoszenia.