Senior Analytics & Semantic Layer Engineer
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w analytics engineering lub data modeling
- bardzo dobra znajomość SQL
- doświadczenie z dbt lub równoważnym frameworkiem transformacyjnym
- doświadczenie w budowaniu produkcyjnych produktów BI i analitycznych
- doświadczenie w definiowaniu metryk wspólnie z nietechnicznymi interesariuszami
- doświadczenie w testowaniu danych i uzgadnianiu (reconciliation) metryk
Mile widziane
- doświadczenie we wdrażaniu semantic layer lub metrics layer
- doświadczenie w SaaS, adtech, multi-tenant analytics lub przygotowywaniu danych dla AI/LLM
Opis stanowiska
Projekt dotyczy budowy 'AI-first semantic layer' na istniejącej platformie danych — chodzi o to, by kluczowe metryki biznesowe (przychody, kampanie, aktywni reklamodawcy) miały spójne definicje w dashboardach, raportach klientów, agentach AI i raportowaniu zarządczym. Będziesz projektować modele semantyczne, definiować metryki z biznesem (Finance, Product, Ad Ops, Sales) i przekładać je na przetestowane implementacje techniczne. To dobra oferta dla doświadczonego analytics engineer'a, który lubi pracować na styku danych i biznesu oraz porządkować chaos definicyjny. Szczera uwaga: hasło 'AI-first semantic layer' bywa modne i może oznaczać, że projekt dopiero powstaje — brak ustalonych wzorców i częste zmiany kierunku są realnym ryzykiem, podobnie jak start 'ASAP/flexible', który często sygnalizuje, że zakres nie jest jeszcze dopięty.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-first semantic layer
Modne hasło; może oznaczać, że projekt dopiero powstaje i brakuje ustalonych wzorców — ryzyko pracy w chaosie i częstych zmianach kierunku.
🟡
build a bridge between raw data and trusted business meaning
Brzmi wzniośle, ale opisuje standardową pracę nad warstwą semantyczną; brak konkretów o stacku technologicznym.
🟡
6 months + prolongations
Krótki kontrakt z obietnicą przedłużenia — typowe dla B2B, ale przedłużenie nie jest gwarantowane.
🔴
Start: ASAP / Flexible
Elastyczny start bywa sygnałem, że projekt nie ma jeszcze sprecyzowanego zakresu lub zespół jest w budowie.
🟢
100% remote, Business trips: none
Konkretna i transparentna informacja o warunkach pracy — plus dla ogłoszenia.