Senior Architect / Senior AI Platform Engineer

Kim jest H2B Group? Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia. Dlaczego warto z nami współpracować? ✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią. 💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków. 🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom. 🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie. Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera na stanowisko Senior Architect / Senior AI Platform Engineer Budujemy nowoczesną, natywną dla GCP platformę SaaS typu Agentic AI klasy Enterprise. Naszym celem jest stworzenie autonomicznych, wieloetapowych workflowów AI, które potrafią samodzielnie procesować dane jakościowe i społeczne. Projektujemy system oparty na wielu agentach (multi-agent orchestration), gdzie każdy ma określoną rolę: od retrievalu i analizy, po rozumowanie i generowanie odpowiedzi. Szukamy lidera technicznego, który nie tylko zaprojektuje tę architekturę, ale też „pobrudzi sobie ręce” kodem, wdrażając core’ową logikę orkiestracji i dbając o skalowalność na Google Cloud Platform. Tech Stack Wymagane • Cloud: Google Cloud Platform (Expert level) • AI/LLM: Vertex AI (Model Garden, Agent Builder), RAG, LangChain / LangGraph / CrewAI • Infra: GKE, Cloud Run, Terraform / Pulumi • Backend: Python (Expert), REST/gRPC • Data: Vector Databases (Vertex AI Search, Pinecone lub pgvector) Mile widziane • Languages: Go, Java • Security: VPC Service Controls, IAM, Multi-tenant isolation patterns • Frontend: React / Next.js • Messaging: Pub/Sub Twoje zadania • Projektowanie Architektury: Definiowanie struktury systemu dla wieloagentowych workflowów z wyraźnym podziałem odpowiedzialności. • Hands-on Development: Aktywny udział w budowie silnika orkiestracji, projektowaniu mikroserwisów i integracji API. • Multi-agent Orchestration: Implementacja logiki routowania zapytań pomiędzy agentami wewnętrznymi i zewnętrznymi. • Enterprise Security: Zapewnienie pełnej izolacji danych (multi-tenancy) oraz najwyższych standardów bezpieczeństwa wewnątrz GCP. • Optymalizacja: Monitorowanie i poprawa wydajności modeli LLM oraz infrastruktury cloudowej. Wymagania • Minimum 5-7 lat doświadczenia w inżynierii systemów rozproszonych i cloud native. • Głęboka znajomość ekosystemu GCP (potwierdzona projektami produkcyjnymi). • Doświadczenie w budowaniu systemów Agentic AI oraz zaawansowanych implementacjach RAG. • Biegłość w Pythonie oraz frameworkach do orkiestracji LLM (np. LangGraph). • Umiejętność projektowania skalowalnych systemów SaaS z uwzględnieniem bezpieczeństwa klasy Enterprise. • Podejście typu Technical Ownership – bierzesz odpowiedzialność za rozwiązanie od koncepcji po wdrożenie.