JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Senior Cloud / Platform Architect – AI & Agent Infrastructure

emagine Polska

⚲ Stockholm Metropolitan Area

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Microsoft Platform
  • Quality Assurance (QA)
  • Governance
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Python
  • Testing
  • TypeScript
  • Cloud
  • Security
  • CI/CD

Opis stanowiska

We are looking for a Senior Cloud / Platform Architect with hands-on experience designing and building AI platforms and agent infrastructure in production environments.

You have a strong background in platform engineering, cloud-native architectures, and developer platforms, and have evolved beyond traditional infrastructure into enabling AI-powered systems at scale.

Start: ASAP - but for the right profile August works
Duration: 6 months initially

Location: Hybrid setup from Stockholm (2-3 days per week in the office)

Key experience:
• AWS (experience with Bedrock is a strong advantage)
• Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code
• Building and operating AI/agent platforms in production
• Agent orchestration frameworks and infrastructure
• Identity, authentication, and credential management for autonomous systems
• Evaluation, monitoring, and observability pipelines for AI workloads
• TypeScript and/or Python

Preferred experience:
• Claude Code, Anthropic Agent SDK, or similar agent frameworks
• MCP gateways and tool integrations
• LLM routing, governance, and cost optimization
• Testing and quality assurance for non-deterministic AI systems
We are particularly interested in candidates who have successfully shipped and operated agent infrastructure in production, with a strong focus on scalability, reliability, security, and developer experience.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
evolved beyond traditional infrastructure into enabling AI-powered systems at scale
Oczekuje się, że kandydat ma doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu infrastrukturą dla systemów AI, a nie tylko tradycyjnymi rozwiązaniami chmurowymi.
🟡
building and operating AI/agent platforms in production
To kluczowe wymaganie, które oznacza, że kandydat musi mieć praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu działających platform AI, a nie tylko teoretyczną wiedzę.
🟡
Agent orchestration frameworks and infrastructure
Wymaga znajomości specyficznych narzędzi i podejść do zarządzania i koordynowania działania agentów AI, co może być niszową specjalizacją.
🟡
Identity, authentication, and credential management for autonomous systems
Podkreśla potrzebę zabezpieczenia i zarządzania dostępem dla systemów działających autonomicznie, co jest krytyczne w kontekście AI.
🟡
Testing and quality assurance for non-deterministic AI systems
Wskazuje na wyzwanie związane z testowaniem systemów AI, których zachowanie może być nieprzewidywalne, co wymaga specyficznych metodologii.