Senior Cloud Solutions Engineer (AI-First Mindset)

Senior Cloud Solutions Engineer (AI-First Mindset) Dołącz do zespołu AI R&D w Locon! Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Solutions Engineer, która wniesie do zespołu innowacyjne podejście, świeże spojrzenie oraz kreatywność w rozwiązywaniu złożonych wyzwań. Cenimy doświadczenie zdobyte w środowiskach B+R, otwartość na nowe technologie oraz proaktywne działanie 🤝. Locon to firma z ponad 30-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania dla bezpieczeństwa rodzin, której zaufało ponad milion użytkowników. Weszliśmy w kolejny etap rozwoju: budujemy organizację AI-first, w której sztuczna inteligencja i agenci AI stają się integralną częścią naszych produktów, procesów oraz sposobu pracy. AI traktujemy jako warstwę infrastrukturalną – projektujemy architekturę systemów tak, aby była gotowa na integrację z modelami językowymi, agentami i automatyzacją opartą o LLM. Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwiązaniami o dużej skali i realnej społecznej wartości. 📍 Szczegóły Lokalizacja: Warszawa Wynagrodzenie: 26 000 – 30 000 PLN (B2B) Tryb pracy: hybrydowy 🚀 Wyzwania jakie na Ciebie czekają 💡 Rozwiązania • Projektowanie i implementacja dedykowanych rozwiązań dla klienta wewnętrznego • Realizacja projektów z obszaru gromadzenia i analizy danych, Big Data oraz Business Intelligence • Budowa Agentów AI (n8n, Agentic flow) ☁️ Infrastruktura chmurowa • Projektowanie i rozwój infrastruktury w Google Cloud Platform z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i wysoką dostępność • Optymalizacja kosztów chmury oraz projektowanie przepływów danych w środowisku Big Data 🤖 Automatyzacja • Automatyzacja procesów CI/CD i rozwój pipeline’ów • Wdrażanie rozwiązań opartych na konteneryzacji • Implementacja Infrastructure as Code 🎯 Wymagania • Doświadczenie w Cloud Engineeringu (min. 5 lat), administracji systemami lub SRE • Znajomość Google Cloud Platform lub doświadczenie z AWS /Azure + chęć rozwoju w GCP • Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem • Umiejętność budowania CI/CD i Infrastructure as Code • Znajomość systemów Linux i skryptowania • Doświadczenie w budowie i wdrażaniu Agentów AI • Praktyczna znajomość koncepcji Agentic Systems / Agentic Flow • Doświadczenie w vibecodingu i pracy z AI w procesie developmentu • Umiejętność projektowania architektury pod rozwiązania AI-first ⭐ Mile widziane • Certyfikaty chmurowe (GCP, AWS Solutions Architect, Azure) • Świadomość zagadnień Cyber Security w chmurze • Doświadczenie w optymalizacji kosztów chmury • Praktyka w projektowaniu przepływów Big Data • Doświadczenie z AI/ML w środowisku DevOps • Certyfikaty z zakresu bezpieczeństwa • Praktyka w projektowaniu systemów rozproszonych 🎁 Oferujemy • Budżet na szkolenia, certyfikaty i konferencje — szczególnie w obszarze AI 🎓 • Ścieżka rozwoju w kierunku Lead Architect • Realny wpływ na infrastrukturę i procesy • Pracę z misją społeczną — rozwijanie technologii zwiększających bezpieczeństwo rodzin • Prywatną opiekę medyczną 🩺 • Kartę sportową 🏃 • Integracje zespołowe 🎉