Senior Computer Vision and Deep Learning Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Katowice, Poznań, Wrocław, Sofia, Budapest, Bucharest
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli deep learning w PyTorch
- praktyka w scene text i document understanding (detekcja, rozpoznawanie, dekodowanie, layout)
- praktyczna znajomość multi-view geometry (feature matching, homografie, RANSAC, perspective warping)
- umiejętność debugowania łańcuchowych transformacji współrzędnych i geometrii wielokątów
- systematyczna analiza awarii: taksonomia błędów, reproducible test cases, kontrolowane ablacje
- doświadczenie w budowie i kuracji datasetów, augmentacji, generowaniu danych syntetycznych, fine-tuningu
- praca na zdalnych serwerach GPU i klastrach oraz w kontenerach
- doświadczenie w pracy zespołowej nad wspólnymi codebase'ami i zdalnymi projektami
Opis stanowiska
Praca przy pipeline OCR dla amerykańskiej firmy z branży mobilnej — odpowiadasz za cały proces od detekcji tekstu, przez rozpoznawanie, po dekodowanie i analizę layoutu, a także diagnozowanie błędów na rzeczywistych zdjęciach klientów. To rola dla kogoś, kto łączy głęboką wiedzę o modelach deep learning z solidnym warsztatem geometrycznym (homografie, RANSAC, transformacje współrzędnych) i ma nawyk rzetelnego benchmarkowania każdej zmiany względem baseline'u. Dobra oferta dla doświadczonego inżyniera CV, który lubi systematyczną analizę awarii i pracę w zdalnym zespole na wspólnym kodzie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.