Senior Consultant – AI Transformation & Decisioning (Legal Environment)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w programach transformacji z wykorzystaniem AI (w tym GenAI / Machine Learning)
- doświadczenie w pracy w środowiskach prawnych, regulacyjnych lub compliance
- doświadczenie w przeprojektowywaniu procesów biznesowych end-to-end z użyciem AI
- doświadczenie w zbieraniu i dokumentowaniu wymagań oraz use case'ów AI
- doświadczenie w dostarczaniu komponentów AI do środowisk produkcyjnych
- doświadczenie w integracji usług AI w ekosystemach enterprise (Azure AI, platformy danych, vector search)
- doświadczenie w zarządzaniu interesariuszami w złożonych, wielopodmiotowych środowiskach
Mile widziane
- doświadczenie z platformami danych takimi jak Azure Data Lake, Synapse, Databricks
Opis stanowiska
Rola konsultanta AI Transformation & Decisioning w środowisku prawno-regulacyjnym (kontekst m.in. EFSA), gdzie łączysz świat biznesu, prawa, danych i technologii, przekładając wymagania na skalowalne rozwiązania AI. Codziennie będziesz prowadzić inicjatywy transformacyjne, zbierać i dokumentować use case'y AI oraz integrować usługi AI w ekosystemach enterprise (Azure, platformy danych, vector search). Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o roli 'pomostu' między działami — spodziewaj się dużej liczby spotkań i zarządzania oczekiwaniami różnych interesariuszy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
The position acts as a bridge between business, legal, data, and technology stakeholders, translating business and legal requirements into scalable AI-driven solutions.
Oczekuje się od Ciebie nie tylko technicznych umiejętności, ale także zdolności do komunikacji i negocjacji z różnymi działami, co może oznaczać dużo spotkań i zarządzania oczekiwaniami.
🔴
Machine Learning frameworks (conceptual or hands-on exposure)
Może oznaczać, że nie jest wymagane głębokie, praktyczne doświadczenie w ML, a jedynie ogólna wiedza lub umiejętność zrozumienia koncepcji.
🔴
Data platforms (Azure Data Lake, Synapse, Databricks – nice to have)
Choć wymienione jako 'nice to have', brak doświadczenia w tych obszarach może ograniczyć Twoje możliwości w projekcie, jeśli staną się one kluczowe.
🔴
authentic, cutting-edge software engineering company
Może sugerować, że firma jest innowacyjna, ale również może oznaczać brak ugruntowanych procesów i potrzebę ciągłego dostosowywania się do nowych technologii.
🟡
engineer-to-engineer’ workplace, powered by enthusiasm, fairness and authentic relationships
Podkreśla kulturę opartą na współpracy i pasji, co jest pozytywne, ale może też oznaczać mniej formalną strukturę i większą odpowiedzialność indywidualną.