Senior Data & AI Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering, BI, Data & Analytics lub podobnej roli technicznej
- głęboka, praktyczna znajomość Power BI, w tym projektowanie modeli semantycznych (star schema, relationships, calculation groups)
- mocne umiejętności DAX — pisanie złożonych miar, nie tylko podstawowych agregacji
- solidna znajomość SQL
- praktyczna znajomość Microsoft Fabric (lakehouses, pipelines, notebooks)
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu Data Agents w Microsoft Fabric
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku biznesowym lub u klienta
- doświadczenie w pracy w IT services / consulting oraz w rolach customer-facing i presales
Opis stanowiska
Rola w APN Promise (Microsoft Partner) przy projektowaniu i rozwoju rozwiązań Data & AI dla klientów, z naciskiem na Power BI, modelowanie semantyczne i zaawansowane DAX. Będziesz też pracować z Microsoft Fabric (lakehouses, pipelines, notebooks), budować Data Agents oraz wdrażać rozwiązania AI w środowisku biznesowym klienta. To oferta dla osoby o zacięciu konsultingowym, która lubi bezpośredni kontakt z klientem i udział w presales. Uwaga: 'customer-oriented mindset' w praktyce oznacza dużo bezpośredniej interakcji z klientem, zarządzania oczekiwaniami i pełnej odpowiedzialności za wyniki projektów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Comfortable navigating a PySpark notebook even without fluency - willing to read, adapt, and troubleshoot code.
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy z kodem PySpark, nawet jeśli nie jesteś ekspertem.
🔴
Customer-oriented mindset: you enjoy working directly with customers and focus on creating business value, not just delivering technical requirements.
Może oznaczać dużo bezpośredniej interakcji z klientem, w tym rozwiązywania problemów i zarządzania oczekiwaniami, co może być czasochłonne.
🔴
Strong sense of ownership and willingness to take responsibility for solutions and outcomes.
Będziesz ponosić pełną odpowiedzialność za swoje projekty i ich wyniki, nawet jeśli napotkasz trudności.
🔴
Experience in customer-facing roles and participating in presales activities.
Może wymagać aktywnego udziału w procesach sprzedaży i prezentacji rozwiązań potencjalnym klientom.
🟡
Proactive approach: you identify problems and opportunities and recommend solutions.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie szukać problemów i proponować usprawnienia, a nie tylko wykonywać zadania.