Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer
⚲ Remote
25 000 - 28 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub ML Engineer,- Praktyczna, doskonała znajomość języków Python oraz SQL – to fundament naszej codziennej pracy,- Kompetencje ML: Doświadczenie w pełnym cyklu życia modeli (od zbierania danych, przez budowanie, aż po ewaluację i monitorowanie ich skuteczności),- Samodzielność, proaktywność oraz gotowość do pracy w dynamicznym, zwinnym i wysoce decyzyjnym zespole,- Płynna znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie minimum B2 (w mowie i piśmie),
Codzienne zadania:
- Rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów Machine Learning na produkcję,
- Projektowanie i optymalizacja silników rekomendacji oraz rozwiązań optymalizacyjnych,
- Dogłębna analiza danych i ścisła współpraca z Product Ownerem w celu precyzyjnego definiowania celów biznesowych,
- Aktywny udział w projektowaniu architektury systemów i podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych wewnątrz zespołu,
- Tech stack: Python, SQL, Azure, Snowflake, CDP
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub ML Engineer,- Praktyczna, doskonała znajomość języków Python oraz SQL – to fundament naszej codziennej pracy,- Kompetencje ML: Doświadczenie w pełnym cyklu życia modeli (od zbierania danych, przez budowanie, aż po ewaluację i monitorowanie ich skuteczności),- Samodzielność, proaktywność oraz gotowość do pracy w dynamicznym, zwinnym i wysoce decyzyjnym zespole,- Płynna znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie minimum B2 (w mowie i piśmie),
Codzienne zadania:
- Rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów Machine Learning na produkcję,
- Projektowanie i optymalizacja silników rekomendacji oraz rozwiązań optymalizacyjnych,
- Dogłębna analiza danych i ścisła współpraca z Product Ownerem w celu precyzyjnego definiowania celów biznesowych,
- Aktywny udział w projektowaniu architektury systemów i podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych wewnątrz zespołu,
- Tech stack: Python, SQL, Azure, Snowflake, CDP
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wysoce decyzyjnym zespole
Decyzje mogą być podejmowane szybko, ale niekoniecznie przez Ciebie lub w sposób, który Ci odpowiada.
🔴
Aktywny udział w projektowaniu architektury systemów i podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych wewnątrz zespołu
Możesz mieć wpływ na architekturę, ale ostateczne decyzje mogą należeć do starszych członków zespołu lub kierownictwa.
🟡
Dogłębna analiza danych
Może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania analityczne, jak i żmudne czyszczenie i przygotowywanie danych.
🟡
Rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów Machine Learning na produkcję
Oznacza to nie tylko tworzenie modeli, ale także odpowiedzialność za ich stabilność i działanie w środowisku produkcyjnym.
🟢
Praktyczna, doskonała znajomość języków Python oraz SQL
Oczekuje się, że będziesz biegle posługiwać się tymi narzędziami w codziennej pracy, a nie tylko teoretycznie.