Senior Data Scientist - Model Risk Office
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w analizie i ocenie wdrożeń data science pod kątem metodologii i założeń
- znajomość Optimization/Operations Research obok Machine Learning
- doświadczenie w pracy z ML, deep learning, GenAI i modelami statystycznymi
- umiejętność formułowania wytycznych i rekomendacji dla zespołów data science
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i pipeline'ami algorytmicznymi
- pisanie i review kodu produkcyjnego zgodnie z best practices
- współpraca z product teams, business leaders oraz zespołami data science/AI/data engineering na całym świecie
Opis stanowiska
Senior Data Scientist w Model Risk Office P&G — zespole, który analizuje wdrożenia data science pod kątem luk metodologicznych i założeń, identyfikuje ryzyko algorytmów w budowie i tworzy wytyczne do jego zamknięcia. Pracujesz przekrojowo po metodologiach (ML, optymalizacja/OR, deep learning, GenAI) i domenach biznesowych, wspierając zespoły data science na całym świecie. To rola dla doświadczonego specjalisty, który potrafi krytycznie oceniać cudze rozwiązania i ma wiedzę z optymalizacji/Operations Research obok ML. Uwaga: to stanowisko w obszarze kontroli jakości metodologicznej — realnie wpływasz na pracę innych, ale nie budujesz własnych modeli produkcyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
eager to make an impact on their career and take on a new challenge
Oczekuje się od Ciebie inicjatywy i gotowości do podejmowania dodatkowych obowiązków, które mogą wykraczać poza standardowy zakres stanowiska.
🔴
dynamically growing
Firma szybko się rozwija, co może oznaczać niestabilność procesów i potrzebę szybkiego dostosowywania się do zmian.
🔴
making impact across most key algorithmic investments of the Company
Będziesz pracować nad projektami o dużym znaczeniu strategicznym, co może wiązać się z presją i wysokimi oczekiwaniami.
🟡
providing guidelines for closing them
Twoja rola będzie polegać na identyfikowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań, ale faktyczne wdrożenie może zależeć od innych zespołów.
🟡
Be exposed to systems and pipelines utilizing big datasets
Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych, co może wymagać specyficznych umiejętności technicznych i cierpliwości w przetwarzaniu informacji.