Senior Data Scientist (Reinforcement Learning & Optimization)
⚲ Wrocław, Krzyki
23 000–26 500 zł brutto / mies.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w data science lub obszarze pokrewnym
- wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub pokrewne)
- bardzo dobra znajomość Pythona oraz NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- doświadczenie w pełnym cyklu rozwoju modeli AI — od inżynierii cech po monitoring na produkcji
- umiejętność przekładania problemów biznesowych/logistycznych na język matematyczny i algorytmiczny
- dobra znajomość SQL i doświadczenie z bazami danych
Mile widziane
- doświadczenie w budowie agentów reinforcement learning
Opis stanowiska
Projekt R&D łączący reinforcement learning, optymalizację, modele predykcyjne i Digital Twins do rozwiązywania problemów organizacji pracy szpitala — harmonogramowania sal operacyjnych i zespołów medycznych. Jako Senior Data Scientist będziesz pracować nad problemami bez gotowego benchmarku, budować agentów RL (PPO, DQN, A3C), symulatory i modele predykcyjne, z możliwością współtworzenia publikacji naukowych. Oferta dla kogoś, kto chce widzieć realny wpływ AI na rzeczywistość i lubi pracę badawczą. Szczera uwaga: 'lub pokrewnym' w wymogu doświadczenia może być furtką — warto dopytać, jak ściśle związane z data science doświadczenie jest akceptowane.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data science lub pokrewnym
Określenie 'lub pokrewnym' może być furtką do zatrudnienia osób z doświadczeniem, które nie jest ściśle związane z data science, ale jest blisko.
🟡
Doświadczenie w pełnym cyklu rozwoju modeli AI – od inżynierii cech po monitoring modeli w środowiskach produkcyjnych.
Oznacza szeroki zakres obowiązków, od podstawowych etapów tworzenia modelu po jego utrzymanie i optymalizację w działającym systemie.
🟢
Analityczne podejście: Umiejętność przekładania problemów biznesowych/logistycznych na język matematyczny i algorytmiczny.
Wymaga nie tylko umiejętności technicznych, ale także zdolności do zrozumienia i modelowania rzeczywistych problemów biznesowych.
🟡
Doświadczenie w budowie agentów reinforcement learning jest dużym atutem.
Choć jest to 'duży atut', nie jest to wymaganie kluczowe, co może oznaczać, że jest to mile widziane, ale niekonieczne do spełnienia.
🔴
Szukamy Senior Data Scientista, który chce pracować nad problemami, dla których nie
Fragment jest niekompletny, ale sugeruje, że problemy mogą być nietypowe lub wymagające innowacyjnego podejścia, a nie tylko rutynowych zadań.