Senior Databricks & GenAI Engineer

Nasze wymagania: Komercyjne doświadczenie w pracy z Databricks oraz Apache Spark. Bardzo dobra znajomość obszaru Data Engineering (ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses). Doświadczenie w budowie oraz wdrażaniu rozwiązań AI/ML i pipeline’ów deploymentowych. Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub Scali. Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi - preferencyjnie Azure. Znajomość ekosystemu open-source wykorzystywanego w nowoczesnych platformach danych. Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów technologicznych. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. O projekcie: Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Senior Databricks Data & GenAI Engineer do projektu realizowanego w modelu 100% zdalnym. Poszukujemy specjalisty, który będzie odpowiedzialny za rozwój nowoczesnych platform danych oraz wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających automatyzację procesów software’owych i optymalizację przepływu danych. Rola łączy obszar Data Engineering, Cloud Architecture oraz AI deployment, oferując możliwość pracy przy skalowalnych środowiskach opartych o Databricks, Apache Spark i Azure Cloud. Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa oraz optymalizacja pipeline’ów danych w środowisku Databricks. Rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających automatyzację procesów technologicznych. Integracja platform danych z narzędziami AI oraz systemami wykorzystywanymi przez zespoły projektowe. Zapewnienie skalowalności, wydajności oraz niezawodności workflow danych. Udział w decyzjach architektonicznych oraz definiowaniu dobrych praktyk w obszarze Data Engineering. Realizacja procesów end-to-end – od ingestii danych po deployment modeli. Współpraca z zespołami developerskimi, cloudowymi oraz biznesowymi przy wdrażaniu nowych rozwiązań. Oferujemy: Długofalowy projekt realizowany w nowoczesnym środowisku Data & AI. Współpracę przy zaawansowanych rozwiązaniach opartych o Databricks, Spark i Azure Cloud. Możliwość realnego wpływu na architekturę oraz rozwój platform danych. Współpracę w modelu 100% zdalnym. Elastyczny model współpracy B2B.