Senior Full Stack Engineer (Python / Angular / Generative AI)
⚲ Warszawa, Żoliborz
180–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- doświadczenie w rozwoju backendu w Pythonie i FastAPI, tworzeniu REST API oraz integracji
- znajomość Angulara i TypeScript
- znajomość SQL i PostgreSQL
- doświadczenie z Git, Dockerem, CI/CD oraz testami automatycznymi
- doświadczenie z LLM / Generative AI oraz integracją AI z aplikacjami produkcyjnymi
- praktyczne, zaawansowane wykorzystanie Claude Code i GitHub Copilot w tworzeniu oprogramowania
- znajomość prompt engineeringu, context engineeringu, structured outputs oraz tool/function calling
- praktyczna znajomość angielskiego na poziomie min. B2/C1
Opis stanowiska
Rola Senior Full Stack Engineer w IN4GE, łącząca rozwój aplikacji (Python/FastAPI + Angular/TypeScript) z wdrażaniem rozwiązań Generative AI i codziennym wykorzystaniem agentów AI w procesie tworzenia oprogramowania. Będziesz rozwijać backend i frontend, integrować modele LLM z aplikacjami produkcyjnymi oraz delegować większe zadania agentom AI, zachowując kontrolę nad architekturą i jakością kodu. To oferta dla osoby o podejściu AI-first, dla której Claude Code i GitHub Copilot to podstawowe narzędzia pracy, a nie dodatek. Szczera uwaga: oczekiwana jest biegłość w wykorzystaniu AI na każdym etapie cyklu życia oprogramowania — to duża zależność od tych narzędzi w codziennej pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Praktyczne, zaawansowane wykorzystanie narzędzi AI do tworzenia oprogramowania, w szczególności Claude Code i GitHub Copilot.
Oczekuje się, że kandydat będzie aktywnie i efektywnie korzystał z narzędzi AI jako podstawowego narzędzia pracy, a nie tylko jako dodatku.
🔴
Doświadczenie w procesach developerskich opartych na agentach AI, obejmujące delegowanie większych zadań przy zachowaniu kontroli nad architekturą i jakością kodu.
Może oznaczać, że zespół będzie w dużej mierze polegał na automatyzacji i narzędziach AI do wykonywania zadań, a rola kandydata będzie polegać na nadzorowaniu i kierowaniu tymi procesami.
🔴
Umiejętność efektywnego korzystania z najnowszych, zaawansowanych modeli AI podczas tworzenia kodu, debugowania, refaktoryzacji, testowania i analizy aplikacji.
Oczekuje się biegłości w wykorzystaniu AI na każdym etapie cyklu życia oprogramowania, co może sugerować dużą zależność od tych technologii.
🟡
Samodzielność, umiejętność rozumienia wymagań biznesowych i dostarczania kompletnych funkcjonalności.
Może oznaczać pracę w małym zespole lub samodzielne prowadzenie projektów bez intensywnego wsparcia.
🟡
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Oznacza, że praca będzie w dużej mierze opierać się na komunikacji w języku angielskim, co może być wyzwaniem dla osób preferujących język polski.