Senior Fullstack AI Developer
⚲ Kraków, Grzegórzki
160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Java
- Python
- Kotlin
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
posiadasz solidne (min. 6–7 lat) doświadczenie programistyczne (Java/Python/Kotlin),
masz praktyczne doświadczenie w integracji modeli LLM,
znasz zagadnienia związane z RAG, embeddingami oraz wektorowymi bazami danych,
masz doświadczenie w pracy z Dockerem, Kubernetesem i Terraformem,
masz doświadczenie w inteligentnej automatyzacji testów,
swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (codzienna praca w międzynarodowym środowisku, poziom min. C1),
masz doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych o MCP (Model Context Protocol),
masz praktyczne doświadczenie w inżynierii kontekstu dla systemów AI,
projektowałeś/-aś architektury wspierane przez AI,
rozumiesz aspekty produktowe i wdrożeniowe rozwiązań GenAI.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Zakres obowiązków:
uczestnictwo w projekcie dot. branży e-commerce,
praca w międzynarodowym zespole,
implementacja akceleratorów SDLC opartych na AI (generacja kodu, automatyczny review, inteligentne testowanie),
tworzenie rozszerzeń MCP usprawniających przepływy pracy deweloperów,
stosowanie inżynierii kontekstu dla strukturyzowanego i zoptymalizowanego rozumowania AI,
budowa przepływów CI/CD zintegrowanych z LLM,
współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w zakresie adopcji AI,
praca w 100% zdalna,
stawka do 160 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Oferujemy:
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
dostęp do karty Multisport,
program poleceń pracowniczych z nagrodami,
integracje i wydarzenia firmowe.
posiadasz solidne (min. 6–7 lat) doświadczenie programistyczne (Java/Python/Kotlin),
masz praktyczne doświadczenie w integracji modeli LLM,
znasz zagadnienia związane z RAG, embeddingami oraz wektorowymi bazami danych,
masz doświadczenie w pracy z Dockerem, Kubernetesem i Terraformem,
masz doświadczenie w inteligentnej automatyzacji testów,
swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (codzienna praca w międzynarodowym środowisku, poziom min. C1),
masz doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych o MCP (Model Context Protocol),
masz praktyczne doświadczenie w inżynierii kontekstu dla systemów AI,
projektowałeś/-aś architektury wspierane przez AI,
rozumiesz aspekty produktowe i wdrożeniowe rozwiązań GenAI.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Zakres obowiązków:
uczestnictwo w projekcie dot. branży e-commerce,
praca w międzynarodowym zespole,
implementacja akceleratorów SDLC opartych na AI (generacja kodu, automatyczny review, inteligentne testowanie),
tworzenie rozszerzeń MCP usprawniających przepływy pracy deweloperów,
stosowanie inżynierii kontekstu dla strukturyzowanego i zoptymalizowanego rozumowania AI,
budowa przepływów CI/CD zintegrowanych z LLM,
współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w zakresie adopcji AI,
praca w 100% zdalna,
stawka do 160 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Oferujemy:
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
dostęp do karty Multisport,
program poleceń pracowniczych z nagrodami,
integracje i wydarzenia firmowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
posiadasz solidne (min. 6–7 lat) doświadczenie programistyczne (Java/Python/Kotlin)
Oczekuje się, że będziesz samodzielnym ekspertem, który nie potrzebuje dużo wsparcia, a także potencjalnie będziesz mentorować młodszych członków zespołu.
🔴
masz doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych o MCP (Model Context Protocol)
Jest to specyficzna, prawdopodobnie autorska technologia lub protokół firmy, którego znajomość może wymagać nauki od podstaw.
🟡
masz praktyczne doświadczenie w inżynierii kontekstu dla systemów AI
Może to oznaczać zarówno zaawansowane techniki manipulacji danymi wejściowymi dla modeli AI, jak i bardziej podstawowe zadania związane z przygotowaniem danych.
🟢
projektowałeś/-aś architektury wspierane przez AI
Oczekuje się od Ciebie nie tylko implementacji, ale także strategicznego myślenia o tym, jak AI wpisuje się w szerszą architekturę systemu.
🟡
implementacja akceleratorów SDLC opartych na AI (generacja kodu, automa
Może to oznaczać zarówno wykorzystanie gotowych narzędzi do automatyzacji, jak i konieczność tworzenia własnych rozwiązań od zera, co może być czasochłonne.