Senior Fullstack Python/AI Developer
⚲ Warszawa
170–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Min. 5 lat doświadczenia w Data Science / AI
- Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
- Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Znajomość technik NLP/OCR
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
- Biegła znajomość języka polskiego (C2)
- Gotowość do pracy hybrydowej — 3 dni w tygodniu z biura projektu w Warszawie
Opis stanowiska
Projekt dla sektora ubezpieczeniowego, którego celem jest transformacja procesów underwritingu poprzez budowę aplikacji oraz wykorzystanie agentów AI i technologii chmurowych. Będziesz rozwijać aplikację w React/Next.js i Python/FastAPI, budować i orkiestrować agentów AI z użyciem LangGraph/LangChain oraz integrować rozwiązania z systemami polisowymi, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem. To oferta dla seniora łączącego kompetencje fullstackowe z Data Science/AI, gotowego do pracy hybrydowej w Warszawie (3 dni w tygodniu z biura projektu).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Poszukujemy osoby o profilu Senior Fullstack Python/AI Developer, która posiada min. 5 lat komercyjnego doświadczenia.
Chociaż wymagane jest 5 lat doświadczenia, projekt może wymagać od Ciebie pracy na wielu frontach, nie tylko jako typowy developer.
🔴
Projekt który będziemy gotowi Ci zaproponować dotyczy transformacji procesów underwritingu w sektorze ubezpieczeniowym poprzez budowę aplikacji oraz wykorzystanie agentów AI i technologii chmurowych.
Może to oznaczać, że projekt jest w początkowej fazie rozwoju i wymagać będzie dużej elastyczności oraz budowania rozwiązań od podstaw.
🔴
Wiodący stack technologiczny: React, Next.js, Python, FastAPI, Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence, Azure AI Foundry, LangGraph, Prompt Engineering, Context Engineering, PostgreSQL, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, NLP, OCR, Azure.
Lista technologii jest bardzo długa i obejmuje wiele specjalistycznych obszarów, co może sugerować, że od kandydata oczekuje się szerokiej wiedzy i umiejętności w wielu z nich.
🔴
Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
Może to oznaczać, że będziesz musiał zajmować się nie tylko techniczną stroną projektu, ale także aspektami prawnymi i regulacyjnymi związanymi z AI.