Senior GenAI Engineer
Upvanta
⚲ Remote
23 100 - 26 250 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- Machine Learning
- AI
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- Azure
- AWS
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Git (nice to have)
- Azure DevOps (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Poszukujemy doświadczonego Senior GenAI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o LLMs, Agentic AI oraz architektury AI enterprise-grade. Wymagania: - Min. 3 lata doświadczenia w obszarze: Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence- Doświadczenie komercyjne w obszarze: Generative AI / LLMs / Agentic AI- Bardzo dobra znajomość Python- Znajomość frameworków: TensorFlow / PyTorch / Pandas / Scikit-Learn- Doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem: LangChain / LangGraph AutoGen / Semantic Kernel lub podobnym- Znajomość NLP: tokenization / embeddings / semantic search / RAG architectures- Doświadczenie z Azure, AWS lub GCP- Znajomość SDLC- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Nice to have - Doświadczenie w sektorze automotive i/lub financial services- Znajomość: Docker / Kubernetes / Git / Azure DevOps- Doświadczenie w MLOps i monitoringu modeli AI- Znajomość Trusted / Responsible AI- Język niemiecki lub francuski Codzienne zadania: - Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o: Generative AI / Large Language Models (LLMs) / Agentic AI - NLP / intelligent automation oraz AI copilots - Tworzenie i wdrażanie architektur AI end-to-end - Budowa rozwiązań z wykorzystaniem: LangChain / LangGraph / AutoGen / Semantic Kernel oraz innych frameworków agentowych - Implementacja i optymalizacja pipeline’ów AI/ML - Rozwój praktyk MLOps: CI/CD / monitoring modeli / deployment / observability - Integracja modeli AI z rozwiązaniami biznesowymi i platformami cloud - Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps oraz biznesowymi - Rozwijanie nowych podejść i innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów enterprise