Senior Generative AI Engineer – Azure / Multi-Agent Systems
⚲ Warszawa, Żoliborz
180–230 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- tytuł magistra w Data Science, informatyce, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie
- silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI
- potwierdzone kompetencje w Pythonie, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania
- doświadczenie z LangGraph, systemami wieloagentowymi i frameworkami orkiestracji AI
- praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure (AI, Web Apps, Functions, sieci, uwierzytelnianie, RBAC)
- dobra znajomość Dockera, Kubernetes, Linuxa, Git i pipeline'ów CI/CD
- znajomość języka polskiego na poziomie rodzimym
- zaawansowana znajomość języka angielskiego do swobodnej komunikacji zawodowej
Opis stanowiska
Stanowisko Senior Generative AI Engineer w IN4GE przy projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych aplikacji AI dla środowisk korporacyjnych — od usług backendowych, przez RAG i GraphRAG, po bezpieczeństwo i niezawodne wdrażanie. Będziesz pracować z LangGraph, systemami wieloagentowymi i Microsoft Azure, a także wspierać zespoły w wykorzystaniu AI poprzez warsztaty i szkolenia. To oferta dla osoby z tytułem magistra i silnym doświadczeniem w Generative AI, LLM i Agentic AI. Szczera uwaga: oferta wymaga znajomości polskiego na poziomie rodzimym oraz zaawansowanego angielskiego — praca obejmuje codzienną komunikację z zespołami i klientami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI.
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie teorii i praktyki, jak i jedynie powierzchowne zapoznanie się z narzędziami.
🔴
Potwierdzone kompetencje w Pythonie, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania.
Może oznaczać umiejętność pisania kodu, ale niekoniecznie doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i utrzymywalnych systemów.
🔴
Praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure, w tym narzędziami AI, Web Apps, Functions, sieciami, uwierzytelnianiem i kontrolą dostępu opartą na rolach — RBAC.
Może oznaczać pracę z kilkoma usługami Azure, ale niekoniecznie dogłębne zrozumienie ich konfiguracji i optymalizacji.
🔴
Dobre zrozumienie architektur cloud-native, metodyk DevOps i dobrych praktyk bezpieczeństwa.
Może oznaczać teoretyczną wiedzę, a niekoniecznie praktyczne doświadczenie w implementacji tych koncepcji w złożonych projektach.
🟡
Bardzo dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.
Jest to standardowe wymaganie, które może być subiektywnie oceniane przez rekrutera i nie zawsze oznacza, że problemy będą rozwiązywane w sposób innowacyjny.