Senior Infrastructure Engineer, AI/ML Systems
⚲ Budapest
17 860 - 26 195 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- 6+ lat w infrastrukturze, DevOps, platform lub ML engineering, z odpowiedzialnością za systemy działające w produkcji
- głębokie hands-on doświadczenie z szerokim zakresem usług AWS (compute, networking, storage, deployment, monitoring)
- doświadczenie z Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK lub CloudFormation)
- doświadczenie z kontenerami i nowoczesnymi wzorcami wdrożeń (Docker wymagany, Kubernetes/ECS/EKS mile widziane) oraz projektowaniem i obsługą pipeline'ów CI/CD dla produkcji
- doświadczenie z narzędziami orkiestracji i workflow (Airflow, Dagster, Argo, Step Functions lub podobne)
- praca onsite we wtorki i środy (czwartek zalecany)
Mile widziane
- doświadczenie z komponentami platform ML i orkiestracją pipeline'ów danych na skalę
- doświadczenie w uruchamianiu systemów opartych o LLM lub retrieval w produkcji
Opis stanowiska
Instructure szuka Senior Infrastructure Engineera do zespołu AI — będziesz budować ścieżkę wdrożeniową prowadzącą modele i usługi AI od prototypu do produkcji oraz utrzymywać je po wdrożeniu. Będziesz jednym z dwóch inżynierów odpowiedzialnych za infrastrukturę tego zespołu, co oznacza szeroki zakres i realną własność. Zakres obejmuje pipeline'y CI/CD, IaC, deployment model serving i batch scoring oraz orkiestrację. Wymagana praca onsite we wtorki i środy (czwartek zalecany). Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o 'wide scope, real ownership' i byciu jednym z dwóch inżynierów — gdy drugi jest niedostępny, cała odpowiedzialność spada na Ciebie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
hands-on delivery role
Dużo pracy operacyjnej i wdrożeniowej, mniej projektowania strategicznego
🔴
wide scope, real ownership
Szeroki zakres obowiązków — możliwe, że będziesz robić pracę za kilka osób, bo jesteście tylko dwójką inżynierów
🔴
one of two engineers who own infrastructure for this team
Mały zespół — gdy jeden z was jest niedostępny, cała odpowiedzialność spada na Ciebie