Senior/Lead AI engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym produkcyjny kod w Pythonie i TypeScripcie
- doświadczenie w integracji głównych API LLM (OpenAI, Anthropic Claude) z oprogramowaniem produkcyjnym
- głęboka wiedza z meta-promptingu, zaawansowanego prompt engineeringu i optymalizacji okna kontekstowego
- praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu systemów RAG z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- doświadczenie z frameworkami orkiestracji LLM (LangChain, LlamaIndex lub podobne) i modelami embeddingowymi
- doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów testów automatycznych, ewaluacji i obserwowalności aplikacji AI/LLM
- biegłość w konteneryzacji Docker, projektowaniu API i automatyzacji CI/CD
- doświadczenie jako Senior/Lead Developer lub mentor techniczny w środowisku R&D
Opis stanowiska
Rola Senior/Lead AI Engineer w Grid Dynamics przy inicjatywie R&D budującej system meta-promptingu, inżynierii kontekstu i centralnego zarządzania wiedzą dla agentów kodujących AI. Będziesz projektować i wdrażać produkcyjne aplikacje oparte na LLM, budować zaawansowane pipeline'y RAG z bazami wektorowymi oraz mentorować mniej doświadczonych deweloperów. To oferta dla osoby z solidnym doświadczeniem komercyjnym w Pythonie i TypeScripcie, która chce łączyć kodowanie z technicznym przywództwem. Szczera uwaga: 'technical lead' oznacza tu odpowiedzialność za kierowanie zespołem bez formalnych uprawnień zarządczych, a 'fast-paced R&D' w praktyce wiąże się z częstymi zmianami priorytetów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
advanced R&D innovation initiative
Może oznaczać pracę nad nowymi, eksperymentalnymi technologiami, które niekoniecznie są bliskie wdrożenia produkcyjnego.
🔴
next-generation meta-prompting, context engineering, and centralized knowledge management system for AI coding agents
Opisuje bardzo specyficzny i potencjalnie niszowy obszar AI, który może wymagać głębokiej wiedzy w tym konkretnym zakresie, a nie ogólnego doświadczenia w AI.
🔴
technical lead on the squad
Może oznaczać odpowiedzialność za techniczne kierowanie zespołem, ale bez formalnych uprawnień zarządczych czy dodatkowego wynagrodzenia.
🔴
accelerate project onboarding by reverse-engineering architecture and domain context
Może oznaczać konieczność poświęcania czasu na analizę istniejących, być może słabo udokumentowanych systemów, zamiast pracy nad nowymi funkcjonalnościami.
🔴
fast-paced R&D environment
Sugeruje szybkie tempo pracy i potencjalnie częste zmiany priorytetów, co może być stresujące dla niektórych osób.