Senior Machine Learning/ AI Engineer (Financial Platform)

Dla firmy technologicznej rozwijającej nowoczesną platformę SaaS do zarządzania finansami przedsiębiorstw poszukujemy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer (AI / Financial Platform) Platforma wykorzystuje rozwiązania AI i uczenia maszynowego, które pomagają klientom analizować dane finansowe, automatyzować procesy finansowe, usprawniać obieg dokumentów, klasyfikować dane oraz wspierać przygotowywanie raportów finansowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój modeli uczenia maszynowego (zarówno językowych, jak i numerycznych), które będą wspierały analizę danych finansowych oraz automatyzację procesów księgowych i raportowych. Zakres obowiązków • rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning zintegrowanych z platformą SaaS • tworzenie modeli analizy danych tekstowych i liczbowych (m.in. NLP oraz modele predykcyjne) • projektowanie architektury serwisów dla wdrożeń produkcyjnych • przygotowywanie Proof of Concept (PoC) dla nowych technologii AI/ML • integracja modeli z istniejącą architekturą systemu • monitorowanie działania modeli i ich optymalizacja • współpraca z zespołem developerskim oraz analitykami w zakresie logiki biznesowej • konsultacje techniczne oraz wsparcie zespołów developerskich, DevOps i Customer Support • analiza nowych trendów i narzędzi w obszarze AI i Machine Learning Wymagania • doświadczenie w pracy jako Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist lub Software Engineer w obszarze ML/AI • bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, torch/keras, transformers, pytest) • doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML • doświadczenie z Docker, Kubernetes, SQL, Git, FastAPI • znajomość baz wektorowych oraz narzędzi GenAI (np. LangChain) • doświadczenie z sieciami neuronowymi dla danych tekstowych i numerycznych • umiejętność projektowania architektury oprogramowania oraz rozumienia logiki biznesowej systemów Mile widziane • doświadczenie z Google Cloud / Vertex AI • znajomość AutoML (np. h2o, pyCaret) • doświadczenie z Elasticsearch, RabbitMQ, Streamlit • doświadczenie w projektach dla branży finansowej, księgowej lub fintech • praktyczne doświadczenie w NLP w systemach komercyjnych Umiejętności miękkie • umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i nietechnicznymi • silne zdolności analityczne • samodzielność i inicjatywa w rozwiązywaniu problemów technologicznych Oferujemy • stabilne zatrudnienie (UoP lub B2B) • praca hybrydowa, biuro klienta w Krakowie - zespół spotyka się w biurze raz w tygodniu • benefity: Multisport, opieka medyczna, dofinansowanie posiłków i szkoleń, lekcje języka angielskiego • duża autonomia i wpływ na rozwój produktu • możliwość wdrażania własnych pomysłów technologicznych • elastyczne godziny pracy i brak dress code’u • możliwość zdobywania certyfikatów technologicznych oraz dostęp do platformy szkoleniowej • integracje zespołowe i przyjazna atmosfera pracy