Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie produkcyjne w ML — budowa i wdrażanie systemów ML w produkcji, nie tylko prototypy
- pełna odpowiedzialność za cykl życia ML: dane, modele, wdrożenie, monitoring i iteracja
- doświadczenie z systemami danych: SQL i NoSQL, przetwarzanie strumieniowe i wsadowe
- znajomość konteneryzacji, CI/CD i produkcyjnych środowisk chmurowych
- umiejętność projektowania systemów z uwzględnieniem kompromisów (latencja vs dokładność, koszt vs wydajność)
- doświadczenie w pracy zdalnej w kulturze nastawionej na rezultaty
Opis stanowiska
Firma AI buduje systemy do wykrywania i reagowania na ataki dezinformacyjne w czasie rzeczywistym, łącząc machine learning z analizą danych o wysokiej przepustowości. Będziesz budować i utrzymywać produkcyjne systemy ML — od danych przez modele po wdrożenie i monitoring — oraz współtworzyć infrastrukturę ML. To rola o wysokiej własności i nastawiona na produkcję, nie na research, z realnym wpływem na produkt i sposób pracy zespołu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.